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场景化落地教程，含真实截图、Prompt、工作流模板与踩坑记录。
DeepSeek-V4-Pro 接 Claude Code 实战 SOP：2 个核心环境变量（ANTHROPIC_BASE_URL + ANTHROPIC_AUTH_TOKEN）+ Cline 自定义 base URL 双路线。5 步：装工具->取key->配变量->跑->验证。含官方核实命令+5 踩坑（AUTH_TOKEN≠API_KEY/兼容≠等价/思考计费/涨价预警/Win会话变量）+5 FAQ。
AI 音乐生成工作流 SOP：Suno/ElevenLabs（SaaS 快）+ ACE-Step（本地免费）双路线。5 步：需求歌词->选工具->生成->后期混音->整合（视频/播客/内容）。含可跑命令+5 踩坑（商用权/歌词版权/质量/人声/格式）+5 FAQ。
AI 图像转 3D 工作流 SOP：两条路线决策--img2threejs 代码化（开源免费，规则物体）vs Meshy/Tripo mesh（SaaS，复杂有机体）。5 步：素材准备->路线选型->生成->质检修正->导出集成。含可跑命令+5 踩坑+5 FAQ。
开源视频剪辑 SOP：Shotcut 多轨剪辑+AI 辅助（字幕生成/智能转场/调色）完整工作流。5 步：素材整理->粗剪多轨->AI 字幕/转场->调色键帧->导出分发。含可跑命令+5 踩坑+5 FAQ，零成本替代 Premiere。
AI 编程上下文工程 SOP：为编程 agent（Claude Code/ZCode/Crush）结构化上下文。5 步：梳理项目上下文->写规则文件（CLAUDE.md/AGENTS.md）->管上下文窗口->记忆持久化->验证迭代。含真实规则文件示例+5 踩坑+5 FAQ。
搭建 Computer Use Agent 实战 SOP：沙箱准备 -> 接 Anthropic Computer Use API -> 主循环（截图-决策-执行）-> 安全护栏 -> 调优，五步。含可跑 Python 代码（ast.parse 验证）、5 个踩坑、5 FAQ。能操作电脑等于能闯祸，强调沙箱隔离 + 操作白名单 + 敏感操作人工确认。
2026 年用 Agnes 免费 API（OpenAI 兼容，一个 key 覆盖文本/图片/视频）+国产模型（DeepSeek/Qwen/即梦/Kling）+本地模型（Wan2.1/Hunyuan/CogVideo）三层叠加，搭出零成本多模态管线。给五步流程、可跑 Python 代码（含视频异步轮询与本地兜底）和五个踩坑。
基于 PyRIT/promptfoo/DeepTeam 三款免费开源工具，给出五步红队测试流程（golden set 组装->选策略写攻击->跑测试->分析分级->护栏 CI），覆盖提示注入/越狱链/数据泄漏/工具误用/越权/持久化六类 agentic 攻击面，含真实可跑的 YAML 与 Python 示例。
function calling / tool use 是 AI agent 的核心能力。本 SOP 给开发者一个可复制的工具调用实现模板：定义工具 schema -> 模型决策调哪个工具 -> 应用执行 -> 回填结果进下一轮。对照 OpenAI（function calling / Responses API vs Chat Completions、strict 模式）与 Anthropic tool use 当前官方 API，含五条踩坑（schema 不严谨/参数幻觉/不处理调用失败/无超时/安全沙箱）与五个 FAQ。API 以官方为准。
mem0（6.2 万 star）和 Letta（2.4 万 star，前身 MemGPT）两条路线实操：从 pip 安装到跑通记忆存取，含抽取 prompt 模板、mem0 vs Letta vs 纯 RAG 对比表、何时用长期记忆 vs RAG vs 上下文窗口决策框架，附 5 个真实踩坑。mem0 新算法 LongMemEval 基准从 67.8 涨到 94.4。