播客笔记 Prompt 包:把一期播客变成结构化知识卡片
六步 Prompt 流水线,把播客逐字稿变成结构化知识卡片——预处理洗稿、核心观点抽取、金句卡片、行动清单、知识图谱节点、反方观点与存疑。配 Whisper/通义听悟转文字,喂 Claude/DeepSeek 长文本模型。
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场景化落地教程,含真实截图、Prompt、工作流模板与踩坑记录。
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一份"LLM 出脑子、Python 出体力"的数据清洗 6 步法:探查脏点、定规则、脚本化执行、LLM 补难规则、校验、留痕。含 3 个可复制 Prompt 和 5 条踩坑实录。
用 Claude Code/Cursor 重构老代码,不是一句「帮我重构」就行。这套 5 步法把工程纪律写死:先建测试安全网、界定重构边界、给 AI 精准上下文、分步执行加人工 diff 审查、最后回归验证。附 4 个可直接复制的 Prompt 模板和 5 条真实踩坑记录。
用 Tree-sitter 把代码库解析成 SQLite 知识图谱,AI 审查代码时只读受影响文件,6 仓库 token 省 38-528 倍。4 步上手:装、建、用、查,附真实命令和踩坑记录。
n8n 客户线索自动收集+打分+通知工作流:多渠道收线索->去重补全->LLM 打分(意向/预算/时效)->高分推销售+入 CRM。附 .json 模板+打分 Prompt+4 踩坑(含个人信息合规)。
n8n RSS 聚合+AI 摘要+入库工作流:多源 RSS 定时抓取->去重->LLM 摘要+选题打分->入飞书/Notion。附 .json 模板下载+打分 Prompt+4 踩坑,内容站选题 pipeline。
AI 读书笔记 Prompt 包:章节摘要->原子化知识卡片(Zettelkasten)->拆书成公众号文/思维导图/行动清单,三级可复制 Prompt+4 踩坑。
AI 邮件写作 Prompt 包:入门商务邮件->进阶 Cold Email->高阶客户跟进/挽回/谈判,三级递进可复制 Prompt,附 4 踩坑。给模型人设+CTA+变量占位。
用 Dify 搭企业知识库 RAG 实操 SOP:自部署/分块/embedding/检索调优全流程+可复制 System Prompt+6 踩坑。chunk 500-1000、top-k 3-5、混合检索权重等真实参数。
AI 做小红书爆款图文实操 SOP:选题/标题/正文/配图/发布全流程+5 个可复制 Prompt+9 个踩坑。从对标拆解到发布优化的可落地方法论。