AI 数字人制作实战 SOP：从脚本到成品的可复制流程
把 AI 数字人制作拆成六步可复制流程：明确用途选工具（HeyGen/D-ID/Synthesia/Colossyan/DeepBrain 及国内腾讯智影/硅基智能）、写口播脚本（附 prompt 模板）、选或定制形象、先定音色再生成口型、字幕剪辑与合规后处理、平台适配发布。附 5 个避坑（形象授权/口型对不齐/多语言音色/长视频成本/合规标识）和 5 条 FAQ。代表性流程，非单一工具实测，功能以官网为准。
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实战 SOP
场景化落地教程，含真实截图、Prompt、工作流模板与踩坑记录。
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用 n8n 搭会议录音转纪要工作流：转写+抽 action item+分发 实战 SOP
用 n8n 搭一条「录音上传->Whisper 转写->LLM 生成纪要并抽取 action item（含负责人、截止日期）->分发飞书/邮件/Notion」的工作流，补齐从录音到可执行任务的自动化链路。含 4 步节点配置、6 个踩坑解法、飞书 webhook 与 ffmpeg 分段命令。
用 n8n 搭 RSS→AI 改写→多平台自动发布工作流：节点配置 SOP
用 n8n 搭「RSS Feed Read Trigger 抓源 -> AI Agent 改写适配各平台格式 -> Switch 按 category 分路 -> Telegram/邮件/飞书 webhook 多路发布」工作流，给出真实节点名、关键参数与 $json/$env 表达式，附 guid 去重、6 条踩坑与 5 条 FAQ，照着画布搭就能跑通。
SEO/GEO 优化 prompt 实战 SOP：让 AI 搜索引擎引用你的内容
当用户从「翻链接」转向「问 AI 要答案」，传统 SEO 关键词密度打法正在失灵。这篇 SOP 交付一个可复用的 GEO 优化 prompt 模板，给定一篇文章，让 LLM 产出可被 AI 引用的核心结论句、可直接截取的 FAQ 对、结构化对比表建议、权威性信号增强建议。基于 aiwebcool.com 同款 GEO 流量策略。
数据分析 Prompt 实战 SOP：把 LLM 变成你的数据分析师
给小团队和自媒体一个可复制的数据分析 prompt 模板，填入数据集描述、业务目标、工具三个变量，LLM 即可产出分析思路、SQL/pandas 代码、关键洞察和可视化建议，附踩坑速查与 FAQ。
block/buzz 自托管部署 SOP：从 Docker 到 agent 入组
block/buzz 自托管部署完整 SOP（与 buzz-hive-mind 热点文成对）：本地开发栈（just setup/build/dev）+ 生产单节点（deploy/compose Docker，Postgres/Redis/MinIO）+ 配置（.env：RELAY_URL/BUZZ_RELAY_PRIVATE_KEY/RELAY_OWNER_PUBKEY）+ agent 入组（Nostr keypair NIP-98 签名，buzz-admin 管成员）+ 闭门 relay + 5 FAQ。部署命令全据 README/compose/.env/CLI/ARCHITECTURE，未编造。
n8n 搭建 AI agent 工作流实战 SOP：部署与避坑
在 n8n 画布里搭一个能自主调用工具的 AI agent 工作流的完整 SOP：Docker 自托管一条命令部署、AI Agent 节点四件套解剖（Language Model+Memory+Tools+System Prompt）、分步搭建（选触发器->配节点->加工具->输出->测试发布）、五个避坑（Memory 失忆/API Key 硬编码/过度设计/上下文漂移/数据格式不匹配）+5 FAQ。节点参数以 n8n 官方文档为准，给配置逻辑不伪造完整 JSON。
Ollama 本地部署开源大模型实战 SOP：量化、显存与避坑
Ollama 本地跑大模型从「能跑」到「能用」的完整 SOP：量化（q4_K_M/q8_0）为什么决定模型智商、KV Cache 为什么让你越聊越慢、硬件选型及格线、按任务选模型、Open-WebUI 部署 + Ollama API 自动化（含 Python 代码 + JSON 模式）、6 个踩坑 + FAQ。速度数据为社区参考量级非亲自压测。
招聘简历自动筛选工作流：JD 匹配打分一键分流
招聘季一份 JD 收两三百份简历，人工筛慢且评分漂移。这个 n8n 工作流把简历筛选收口成一条管道：Webhook/邮箱接收简历 -> 提取文本 -> LLM 按 JD 对技能匹配/经验/稳定性/风险打分并输出 tier 与理由 -> IF 判断是否过线 -> Switch 路由到面试队列/备选库/婉拒邮件 -> 写入飞书多维表格或 ATS -> 通知招聘者。Prompt 明确禁止使用性别/年龄/婚育/种族/户籍等受保护属性评分，简历处理须遵守《个人信息保护法》/GDPR，AI 评分仅作辅助、最终决策由人。
邮件营销自动化工作流：分群个性化到 A/B 自优化闭环
邮件营销自动化 n8n 工作流：定时拉订阅者->按标签/行为分群->LLM 按分群生成 A/B 个性化邮件(主题行+正文)->SMTP 发送->Webhook 追踪打开点击->回写指标->IF 打开率低于阈值且样本足够->触发 LLM 换文案重测。含合规提示(已订阅授权/一键退订/CAN-SPAM/GDPR/电子商务法/不推断敏感属性)。配 .json 模板下载。