机器翻译最大的问题是"每个字都翻对了，整句却不是人话"。问题不在模型，在指令--你只说"翻译"，它就给你字对字的硬翻。这套 Prompt 包从直译到信达雅到本地化，三级递进，关键是给模型"译者人设 + 术语表 + 目标受众"。
入门级：忠实直译
刚接触，先求准。
Prompt
你是专业译者。把以下文本从{{源语言}}翻译成{{目标语言}}。
要求：
1. 忠实原文，不增删意思
2. 遇专业术语，保留原文在括号内，如 AI（AI）
3. 输出纯译文，无解释
文本：{{text}}进阶级：信达雅 + 风格
要求通顺地道，符合目标语言习惯。
Prompt
你是资深译者，精通{{源语言}}和{{目标语言}}。翻译以下文本，达到「信达雅」：
1. 信：忠实原意，不歪曲
2. 达：通顺流畅，符合{{目标语言}}表达习惯，不要逐字硬翻
3. 雅：用词典雅得体，符合文本体裁（{{体裁，如科技/文学/营销}}）
风格参考：{{参考一段目标语言的范文}}
术语表（必须遵守）：{{术语: 译法}}
文本：{{text}}专家级：本地化（不止翻译）
为特定市场做本地化，考虑文化、受众、合规。
Prompt
你是本地化专家，为{{目标市场}}（如中国大陆/美国/日本）的{{受众}}改写以下内容，不只是翻译：
1. 文化适配：例子、比喻、计量单位、日期格式换成目标市场习惯（如美元->人民币、英尺->米）
2. 受众适配：用{{受众}}听得懂的语言，如对小白去术语、对专家保留术语
3. 合规适配：避免目标市场敏感内容（如某些市场的医疗/政治表述）
4. 保留原文结构和信息密度，不注水
术语表：{{术语: 译法}}
原文：{{text}}
输出：本地化后的文本 + 一段说明你改了哪些文化/受众点（≤100字）怎么用
入门级求准、进阶级求顺、专家级求"落地"。多数日常用进阶级够；做产品出海、营销文案、文档本地化，上专家级。关键是给术语表--没有术语表，模型会每次翻成不同词，术语不统一是翻译最大的败笔。