学新技术最怕「看了觉得懂了,一用就懵」。费曼学习法的核心是用最简单的话把一个概念讲清楚--讲不清就是没懂。这套 Prompt 包让 AI 当你的陪练,从讲明白到追问深挖再到生成练习,把「以为自己懂」变成「真的懂」。
入门级:把概念讲明白
刚接触一个新名词,先让 AI 用人话讲一遍。
Prompt
你是耐心的老师。请用费曼学习法给我讲清楚「{{概念名}}」:
1. 用一句大白话定义它(不用术语解释术语)
2. 举一个生活中的类比
3. 说明它解决什么问题、什么时候用
4. 给一个最小例子
约束:假设我零基础;遇到子概念先标记「这个以后展开」,别展开太多进阶级:追问深挖
觉得自己懂了,让 AI 反问你,逼出盲区。
Prompt
你是严格的考官。我刚学了「{{概念名}}」,现在我来给你讲,请你:
1. 听完我的讲解后,指出 2-3 个讲得含糊或错误的地方
2. 针对每个含糊点追问一个具体问题(逼我往深处想)
3. 如果我答不上来,给提示而不是直接给答案
我的讲解:{{在这里写}}专家级:生成练习 + 自测
检验是否真懂的最好方式是做题。
Prompt
你是出题老师。基于「{{概念名}}」,出 5 道题由易到难:
1. 2 道概念辨析(选择题,考理解)
2. 2 道场景应用(给场景,问怎么用,考运用)
3. 1 道开放题(设计/排错,考深度)
每题先出题,等我答完再给答案和解析。我答错时追问「为什么这么选」。怎么用
入门级建立直觉,进阶级铲掉盲区,专家级验证掌握。三步走完,一个概念才算真学会。关键是让 AI「追问」和「出题」--被动看资料永远不如被逼着输出。