聊 AI 视频创作，过去一年站内已经写过四类不重复的文章：比闭源生成模型的 AI 视频生成横评、比实时生成的实时生成横评、比开源制作工具的 开源 AI 视频制作工具横评、比单条成片 API 成本账的 AI 视频 API 成本横评，以及 Shotcut 横评。这四类锋面各不相同，本篇不与它们重复。
本篇只比一件事：工作台形态——也就是把脚本、分镜、资产、生成、剪辑、后期装进同一个入口（同一个工作台）的程度，以及这个入口对 Agent 与自托管的开放程度。锋面是「从一句话到成片的闭环度」加上「开放度」加上「成本口径」，不是比谁的生成画质更好。
先说清口径边界，这是本站铁律：下面所有对比均为代表性对比，基于官方页面与来源页口径，非本站独立压测。具体数字以各官方客户端与官网实时界面为准。本文不替任何厂商背书，也不声称做过统一基准测试。同批还有三篇可对照阅读：剪映 Hub 发布 看发布时点与功能清单，OpenCreator 开源工作台 看开源形态与 GitHub 实核，剪映 Hub 上手 SOP 看六段上手路径。
一、五方是谁：形态速写
代表性对比，基于官方页面与来源页口径，非本站独立压测。
| 方案 | 开发方 | 形态 | 是否需要真实时间线剪辑 | Agent 化 | 开放度 | 成本口径 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 剪映 Hub | 字节跳动·剪映 | PC 端一站式工作台（生成加剪辑闭环） | 有，可直接进剪映多轨时间线 | 有（剪映助手，文字调用 Skill） | 闭源商业，未公开 API/MCP | 官方未公布 |
| LibTV 1.5 | LiblibAI（哩布哩布） | 无限画布工作流（人类加 Agent 双入口） | 有（画布成片预览加成片精修） | 有（Skill 接口供 Agent 调用） | 闭源平台，开了 Skill 仓 | 年卡四档 |
| 即梦 AI | 字节跳动·剪映团队 | 生成侧全链路平台 | 弱，复杂时间线需跳剪映 | 有（Agent 模式加 Octo） | 闭源商业，未见开放 Agent 接口 | 免费额度加月费三档 |
| OpenCreator | krillinai（前身 KrillinAI） | 开源工作台加 Skills（本地优先，Codex CLI 驱动） | 无剪映式多轨时间线，是工具加 Skill 编排 | 有（天然以 Agent 对话为主入口） | Apache-2.0 开源，Skills/MCP 可扩展 | 软件免费，需自备 Codex 与 AI 服务 |
| TapNow | 深圳添科智能 | 节点式无限画布加多模型中枢（Tapflow） | 有（画布整合输出成片） | 有（2026 年上线 Agent，二手口径） | 闭源平台，有开源社区 TapTV | 积分制四档（美元充值） |
五方其实是五条不同解法：剪映 Hub 是闭源闭环工作台，LibTV 是画布加 Skill 平台，即梦是生成侧平台，OpenCreator 是开源 Agent 工作台，TapNow 是节点式画布。落点是按场景选型，不是谁替代谁。
剪映 Hub 是字节跳动剪映团队推出的 PC 端一站式入口，把「生成」与「剪辑」打通，九项功能覆盖从生图、分镜脚本、资产管理、批量提示词、多模型视频生成到直接进入剪映多轨时间线精修。
LibTV 1.5 由 LiblibAI 推出，官方自述是「首个同时面向人类创作者和 Agent 的双入口系统」——人类走无限画布，Agent 走 Skill 接口。1.5 版本五大独家功能为角色造型、原创编剧、导演分身、3D-BOX、成片精修。
即梦 AI 同属字节剪映团队，定位「一站式 AI 创作平台」，覆盖图像、视频、音乐、配音、数字人、动作模仿、白模渲染；Agent 模式自动规划多步创作，Octo 提供人与 AI 同一画布实时协作。它在生成侧很强，但复杂时间线精修通常要跳回剪映。
OpenCreator 由 krillinai（前身 KrillinAI）维护，Apache-2.0 开源，本地优先。它不重造 Agent loop，直接用 Codex CLI 当引擎，外壳是本地 Runtime、可视化工作台与桌面宿主。GitHub 快照（2026-09-22）为 12,078 星、1,222 fork、TypeScript、31 个 open issues。
TapNow 来自深圳添科智能，定位「AI 视觉内容创作平台」，核心为 Tapflow 节点式无限画布加多模型中枢。其来源信息为 2025-11 快照，口径偏旧，见第四节与常见问题。
二、闭环度逐段拆解：从一句话到成片
把「从一句话到成片」拆成六段：脚本、分镜与资产、生成、拼成片、精修、批量。下面逐方看它覆盖到哪一段，以及哪一段必须跳出产品。
代表性对比，基于官方页面与来源页口径，非本站独立压测。
| 阶段 | 剪映 Hub | LibTV 1.5 | 即梦 AI | OpenCreator | TapNow |
|---|---|---|---|---|---|
| 脚本 | 分镜脚本自动产出 | 剧本解析加脚本优化加原创编剧 | 弱，偏生成辅助 | Short Video Script 等工具 | 分镜头解析 |
| 分镜与资产 | 模块连线加资产管理 | 画布节点加角色造型加导演分身 | 弱 | 工具式，无画布 | 画布节点加姿势控制加涂鸦 |
| 生成 | Seedance 等多模型 | 20+ AI 能力加多模型 | Seedance 2.5 等强 | Seedance 等（需自备服务） | 多模型（Hailuo/Veo/Wan） |
| 拼成片 | 预览成片 | 画布成片预览 | 弱，复杂时间线跳剪映 | Landscape/Portrait Render | 画布整合输出成片 |
| 精修 | 多轨时间线加 AI 后编辑 | 成片精修 | 较弱，重点不在深度后期 | 字幕/配音/翻译为主 | AI 图像增强（美肤加超清） |
| 批量 | 剪映助手批量成片 | 导演分身批量优化 | Agent 模式可批量 | Agent 加 Skills 编排 | 画布协同加批量生成 |
剪映 Hub 的闭环最完整：从分镜脚本到资产管理，到 Seedance 等多模型生成，到预览成片，再到「更多剪辑」跳进剪映多轨时间线做 AI 智能延长、超清、补帧、调色、消除、人声分离，最后剪映助手用文字批量成片。几乎整条链都在一个入口内。它必须跳出的地方主要是重度包装与专业调色这类超出官方表述的能力。
LibTV 1.5 用无限画布覆盖了脚本到成片的每一段：剧本解析、脚本优化、角色造型生成可复用角色卡、导演分身自动拆分镜并批量优化提示词，成片精修处理片头动效、字幕样式、口播粗剪与 B-Roll 匹配。Agent 侧还能一句话生成最长 5 分钟短剧、复刻视频 URL、音乐生成 MV、官网生成产品片。跳出主要是发行与重度后期。
即梦 AI 在「生成」这一段最强——图像、视频、音乐、配音、数字人一站出，Agent 模式可把创意自动规划成多步流程，Octo 让人在同一画布与 AI 协作。但它的弱点在「拼成片」与「精修」：复杂时间线精修通常要跳回剪映，深度后期不是它的重点。对「先要高质量素材再进剪辑」的用户，即梦是生成入口而非成片入口。
OpenCreator 的闭环由 Agent 对话与本地工具拼成：Short Video Script 出脚本，Video Generation 与 Image Generation 做生成，Landscape/Portrait Render 出横竖版成片，Video Translation 与 Smart Dubbing 做字幕配音翻译。它没有剪映式多轨时间线，精修以字幕、配音、翻译为主，强项是本地优先与可编排。要跳出的主要是多轨精细剪辑场景。
TapNow 用节点式画布覆盖全流程：分镜头解析、涂鸦生图生视频、姿势控制、AI 视频生成、AI 图像增强。标准版以上含画布协同编辑与 TapTV 效果模板。它在精修段偏轻（美肤加超清为主），重度后期需外部工具。
三、开放度：入口对 Agent 与自托管的开放
这一维单独成节，因为五方在「能不能接自己的 Agent、数据能不能留在自己机器」上差异极大。
LibTV 1.5 在闭源平台里开放度最高：它开了 Skill 接口供 Agent 调用，并在 GitHub 建了 Skill 仓 libtv-labs/libtv-skills；用户可部署支持 Skill 接口的 Personal Agent，通过 GitHub 或 Clawhub 安装 LibTV Skill，用自然语言下指令。平台本身仍闭源，但接口与社区仓是开放的。
OpenCreator 是五方里唯一 Apache-2.0 开源的方案。数据、附件与日志默认留在本地；支持本地 Codex Skills（由 SKILL.md 定义），可加自己的方法与工作流；支持 MCP 扩展。对数据不出域、要自托管的需求，它在结构上最契合，代价是自己维护环境。
剪映 Hub 与即梦 AI 都是闭源商业产品，未见公开 API 或 MCP 接口。剪映助手 Agent 在站内用文字调用剪口播、解说、字幕改误、批量成片等 Skill，但这个入口不对外开放给第三方 Agent 自行接入。对需要把工作台嵌进自己自动化流水线的团队，这是明显的封闭点。
TapNow 平台本身闭源，但有一个开源社区 TapTV（发布作品、浏览他人项目、共享画布复用流程）。TapTV 解决复用他人工作流，不是自托管，数据与执行仍在平台侧。其 Agent 接口口径二手矛盾，见第四节。
四、成本口径：为什么不能直接横比
成本这一维是本批最重要的纪律，红线有两条：货币不可直接横比，积分不可当钱比。
先看各家成本口径，分列如下，不换算成同一币种或同一数字：
- 剪映 Hub：官方未公布任何定价与额度，一律以客户端实际界面为准。本文不编造任何数字。
- LibTV 1.5：按元/年四档收费。专业版 499 元/年（每月 1800 积分，约 7200 张图或 180 个视频，6 并发，50GB 云存储）；大师版 1299 元/年（每月 5800 积分，约 23200 张图或 580 个视频，10 并发，130GB）；旗舰版 2999 元/年（每月 15800 积分，约 63200 张图或 1580 个视频，20 并发，200GB）；尊享版 6599 元/年（每月 34000 积分，约 136000 张图或 3400 个视频，无限并发，500GB，另赠 300 条 Kling 生成额度）。各档登录每日赠送 20 积分。
- 即梦 AI：按元/月三档加免费额度。免费版每天 60 到 100 积分；基础会员 79 元/月（每月 725 积分，约 10 元得 92 积分）；标准会员 239 元/月（每月 2210 积分）；高级会员 649 元/月（每月 6160 积分，约 10 元得 95 积分）。
- OpenCreator：软件本身免费（Apache-2.0），但依赖本地 Codex 环境与自备 AI 服务，模型调用可能产生费用。所以它是「非零成本，取决于你接入的服务」，不能写成「完全免费」。
- TapNow：按美元充值到 Tapies 积分四档。免费版首次赠 200 Tapies、每周赠 40 Tapies、充值每 1 美元得 95 Tapies；标准版每月 1500 Tapies；专业版每月 6000 Tapies；旗舰版每月 30000 Tapies。标准版及以上含画布协同与 TapTV 模板。
为什么不能横比：第一，币种与计费周期各不相同——LibTV 是元/年，即梦是元/月，TapNow 是美元充值，剪映 Hub 未公布。把它们硬算成「每月多少人民币」既无官方依据，也会误导。第二，各家积分换算率不同，积分数字不构成价格可比性：即梦约 10 元得 92 到 95 积分，TapNow 每 1 美元得 95 到 115 Tapies，LibTV 按年打包、积分与档位绑定。同样是「一个视频」，在不同平台消耗的积分量与对应币种都不一样，所以积分绝对数字之间不能比便宜贵。
结论：成本维度只能分列口径、提示换算率差异，不做统一排行。真要比总拥有成本，按你的实际产出量在各自官网实时换算。
另外两条口径提醒：TapNow 的信息是 2025-11 快照，口径偏旧；其 Agent 支持说法互相矛盾——来源页未提 Agent，LibTV 页的第三方对比表称其「2026 年上线 Agent 功能，支持批量生成」。本文据第三方对比页标注，未见官方原文，请以官方为准。
五、场景选型建议
代表性对比，基于官方页面与来源页口径，非本站独立压测。
| 场景 | 推荐 | 理由 |
|---|---|---|
| 电商产品广告 | 剪映 Hub | 从商品图到分镜脚本、视频生成、预览成片，再到局部改色与精修在一条链路内；字节系素材可一键导入 |
| 口播批量生产 | 剪映 Hub 或 OpenCreator | 剪映助手用文字批量成片；OpenCreator 以 Agent 加 Skills 编排批量出脚本与成片，且数据本地 |
| 品牌宣传片初稿 | LibTV 1.5 | 画布加角色造型加导演分身，适合快速搭分镜与样片；成片精修补片头动效与字幕 |
| 需要自托管/数据不出域 | OpenCreator | Apache-2.0 开源，数据附件日志默认本地，支持 MCP，模型来自本地服务 |
| 需要复用他人工作流 | TapNow（TapTV）或 LibTV（Skill 仓） | TapTV 共享画布复用流程；LibTV 的 Skill 仓可安装他人 Skill |
补充：若你最需「生成侧全链路、素材质量优先」，即梦 AI 是生成入口；若要节点式灵活编排且接受闭源平台，TapNow 的 Tapflow 画布可递进与并行。五方是不同解法，按场景选型，不存在谁替代谁。
六、共性弱点与结语
五款工作台都在往「更少跳出」走：把脚本、分镜、生成、剪辑、后期塞进同一入口。代价有两个：一是更强的生态绑定，你越用闭环越难把流程搬到别处；二是更不透明的计费，积分、并发、额度按各家口径，横向不可比，见第四节。
开源路线（OpenCreator）解决了绑定与数据出域，但要自己维护环境：本地 Codex、模型服务、Runtime 都得你搭。画布类工具（LibTV、TapNow）最灵活，可递进可并行，可复用他人节点，但学习曲线陡，新用户要先理解节点语义才能高效产出。
即梦与剪映 Hub 代表闭源闭环的两端：即梦强在生成、弱在成片；剪映 Hub 强在闭环节奏，成本与开放度不透明。对用户来说，选型的第一问不是「哪家最强」，而是「我的活是哪一段最痛、能不能在同一个入口里解决」。
同批还有三篇可对照阅读：剪映 Hub 发布 看发布时点与功能清单，OpenCreator 开源工作台 看开源形态与 GitHub 实核，剪映 Hub 上手 SOP 看六段上手路径。
常见问题
Q1：这五款和站内已有的生成模型横评、开源工具横评是什么关系？ A1：不重复。本站已有闭源生成模型横评、开源制作工具横评、单条成片 API 成本账、Shotcut 横评。本篇只比「工作台形态」——把脚本到后期装进同一入口的程度与开放度，不比生成画质。
Q2：剪映 Hub 多少钱？能不能给我一个报价？ A2：官方未公布任何定价与额度，以客户端实际界面为准。本文不编造数字，也不做换算排行。
Q3：LibTV、即梦、TapNow 谁的积分更便宜？ A3：不能直接比。LibTV 是元/年、即梦是元/月、TapNow 是美元充值到 Tapies，币种与周期都不同；各家积分换算率也不同（即梦约 10 元得 92 到 95 积分，TapNow 每 1 美元得 95 到 115 Tapies）。积分数字不可比，只能分列口径。
Q4：要做数据不出域的自托管，选谁？ A4：选 OpenCreator。它是 Apache-2.0 开源，数据附件日志默认本地，支持 MCP 与本地 Codex Skills，代价是自己维护 Codex 与模型服务。
Q5：TapNow 支持 Agent 吗？ A5：口径互相矛盾。来源页未提 Agent；LibTV 页的第三方对比表称其「2026 年上线 Agent 功能，支持批量生成」，二手且未见官方原文，请以官方为准。TapNow 来源为 2025-11 快照，口径偏旧。