十月中旬，五款大模型挤在同一个窗口期亮相：Meta Muse Spark Open（10 月 15 日权重同日落地）、Reflection AI Beam（10 月 16 日权重落地）、DeepSeek V4.1 Flash 1017（10 月 17 日）、NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt（10 月 15 日）、Mistral Large 4（10 月 6 日 API 预览）。五家发布会与模型卡里，「开源」是出现频率最高的词。但把开源模型协议对比拉到同一张桌上逐条核对，成色差出三档：Beam 用 Apache 2.0 零附加条款、下载不设门；DeepSeek 1017 用 MIT 零附加；Nemotron Bolt 是五款中唯一把权重、训练数据、训练配方全部公开的。Muse Spark Open 权重虽已落地，署名义务却覆盖蒸馏产物，外加 2000 万美元营收门槛和 gated 下载，法律意义上不算开源。Mistral Large 4 更直接：权重截至发稿未出，协议连名字都没有，第三方榜单仍把它归入专有模型。
先把边界说清：Muse Spark Open 与 Beam 两款的单体深评此前已有专文，本文不再逐项拆解，只做协议条款与可得性的横向比对。所有数字来自官方模型卡、官方博客与第三方评测（Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2，下文简称 AA），截至 2026-10-23。
一、五款速览
| 模型 | 发布与权重落地 | 参数 | 协议 | 硬件门槛 |
|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 10-15，权重同日 | 816B 总参，约 42B 激活，1M 上下文 | Muse Model License（Meta 自定义） | BF16 权重约 1.5TB；NVFP4 需 700GB 以上显存，或 2 台 512GB M5 Ultra 串联 |
| Beam | 10-05 宣布，10-16 权重落地 | 501.3B 总参，23.4B 激活 | Apache 2.0，零附加 | NVFP4 最小检查点约 294GB，官方建议 4 张 B200 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10-17，网页、API、权重同日 | 763B 总参（第三方据 config 分析） | MIT，零附加 | 仓库约 510GB（待独立确认），官方提供 FP8 与 INT4 量化 |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B | 10-15，权重同日 | 74B 总参，9B 激活，256K 上下文 | OpenMDW-1.1（NVIDIA 自有，非 OSI 认证） | 2-bit QAT 原生量化打包约 24GB，24GB 显存单卡可跑 |
| Mistral Large 4 | 10-06 API 预览，权重未落地 | 1.05T 总参，激活 52B（含 embedding 与 output，HF 仓库名带 A52B；官方文档另计 49B 口径） | 未命名，文档仅标 Open | 无权重即无硬件账 |
口径说明：DeepSeek 的参数量与仓库体积出自第三方分析，官方模型卡未直接核实；Mistral 激活参数两说并存，52B 与 49B 的差别在于是否计入 embedding 与 output，本文以 52B 为主、注明 49B 口径。
仓库地址：Muse Spark Open（明文 https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B ，含 NVFP4 分支）、Beam（明文 https://huggingface.co/reflection/Beam-1.0-501B-A23B ，另附 FP8、NVFP4 与 DFlash2 投机解码 drafter）、DeepSeek V4.1 Flash 1017（ModelScope 同名同步）、Nemotron 3.5 系列（ModelScope 同步）；Mistral Large 4 截至发稿在 HF 的 mistralai 组织下没有任何 checkpoint。
二、许可证条款逐维度对比
| 条款维度 | Muse Spark Open | Beam | DeepSeek 1017 | Nemotron Bolt | Mistral Large 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| 协议名称 | Muse Model License（自定义） | Apache 2.0 | MIT | OpenMDW-1.1 | 未命名 |
| OSI 认证开源 | 否 | 是 | 是 | 否（permissive 但非 OSI） | 未知 |
| 署名要求 | 醒目标注 Built with Muse Spark Open，蒸馏产物也算 | 仅 Apache 2.0 常规 NOTICE | 无 | 无 | 未公布 |
| 营收门槛 | 每 12 个月总收入超 2000 万美元（限 MaaS 转售） | 无 | 无 | 无 | 未公布 |
| 下载门槛 | HF gated 表单（姓名、生日、国家、机构） | ungated | ungated | ungated | 权重未发布 |
| 衍生与蒸馏 | 允许，衍生模型同受署名与门槛约束 | 完全自由 | 完全自由 | 完全自由 | 未公布 |
| 用途限制 | 禁军事、核、关键基建，禁未成年用户 | 无 | 无 | 无 | 未公布 |
| 数据与配方 | 训练数据未开放 | 数据未开放，SFT 与 RL recipe 公开 | 数据与配方未开放 | 权重、数据、配方全部公开 | 未公布 |
逐条拆开看，差别比名字上大得多。
署名义务是 Muse 最重的附加。任何使用该模型或其衍生的产品与服务，须在界面、文档或网站醒目展示 Built with Muse Spark Open，而「衍生模型」的定义极宽：用输出训练或蒸馏出来的模型也算衍生，署名义务跟着蒸馏产物走。第三方分析认为，这套条款主要咬的是把模型整体转售的云厂商，Meta 不想白送超大规模云一个竞争品；2000 万美元门槛也只限定 MaaS 转售这一种形态，内部使用、科研、自有产品商用均豁免，结构与 Kimi K3 的门槛设计相似（媒体报道口径）。
Beam 与 DeepSeek 是干净的对照组：Apache 2.0 与 MIT 都是零附加，下载 ungated，衍生与蒸馏完全自由。企业法务不用读附加条款，因为不存在。协议干净的好处还体现在生态速度上：Beam 发布即有 40 多个合作伙伴，Transformers、vLLM、SGLang、Unsloth、Axolotl、Dynamo 全部 day-zero 支持，没人需要先等一轮授权谈判。托管侧 Muse 反而不差，Baseten、Fireworks、Groq、Together 等多家都上了架——门槛主要落在自部署与蒸馏再发布的人身上。
Nemotron Bolt 的 OpenMDW-1.1 是 NVIDIA 自有许可证，permissive，无营收门槛、无 OEM 限制、无 MaaS 条款，允许商用与修改，但没有送 OSI 认证。它的特殊之处在于开放范围：训练数据与 recipe 在 HF 全部公开，五款中唯一。第三方分析认为，NVIDIA 卖硬件不卖 token，permissive 不是慷慨而是基建策略：模型铺得越广，GPU 卖得越多。
Mistral Large 4 的协议文本要随权重一起公布。前代 Large 3 是 Apache 2.0，官方已明确 Large 4 不是 Apache 2.0。有报道称 Mistral 旧协议含每月 2000 万美元营收门槛，但那是旧条款转述，是否适用 Large 4 未获确认，不能直接安在它头上。
三、硬件可得性账
协议决定能不能用，硬件决定用不用得起。
Beam：NVFP4 最小检查点约 294GB（另有约 280GB 的说法，待核），放进内存还要留 KV cache 与长上下文余量，约 400GB 内存起步才从容；safetensors 188 个分片全部 ungated，官方建议 4 张 B200 留长上下文余量。
Muse Spark Open：BF16 权重约 1.5TB，NVFP4 需 700GB 以上显存，基本是一块 B200 节点的事；官方 demo 配置是 2 台 512GB 统一内存的 M5 Ultra Mac Studio 经 MLX 串成单系统，Meta 称之为同级别首个跑上桌面的模型。检查点格式给得齐全：BF16 与 NVFP4 为官方出品，AMD 配 FP8 与 MXFP4，Intel 配 INT4 与 MXFP4，另有 Unsloth 的 GGUF。
DeepSeek V4.1 Flash 1017：仓库约 510GB（这一数字尚待独立确认），官方提供 FP8 与 INT4 量化，技术报告称 MLA 压缩下 128K 上下文 KV cache 不到 2.8GB。网络上有「INT4 可上 24GB 消费级显卡」的说法，与 763B 总参明显冲突，疑为夸大表述，不可采信。
Nemotron Bolt：唯一真正的小显存选手。原生 2-bit QAT（实际 2.0625 bit）打包后约 24GB，RTX 5090 实测可跑，DGX Spark 与 RTX Spark 笔记本亦适配（后者 10-16 起在美国上市，2599 美元起）；vLLM 支持 A100、H100 与 Blackwell，Unsloth GGUF 约 22GB，Ollama 版约 25GB。代价是 Apple Silicon 官方不支持（Ollama 确认 Metal 不可用，社区 MLX 转换非官方），且 AA 尚无它的独立智能指数。
Mistral Large 4：无权重，无账。1.05T BF16 按同类比例估算约 2TB 起步，仅供参考。
四、能力账：用同一把尺
五款的自报分数五花八门，口径互不相通。用第三方 AA v4.3.2 同尺测量：GLM-5.3 得 45，Kimi K3 得 44，DeepSeek 39.5 与 Muse Spark Open 的 39 基本并列，Mistral Large 4 得 38，Beam 得 30，在同级里明显偏低。两点必须注明：Beam 没有公共 API，AA 分数来自 self-hosted 推理；Mistral Large 4 上榜时仍被 AA 归入专有模型。
各家自报的数字要单独过一遍才敢用。Muse 的模型卡很漂亮：MCP-Atlas 89.2（表内最高）、GPQA-D 89.0，安全项尤其突出：StrongREJECT v2 越狱成功率 0.5（越低越好，其余模型在 62.9 到 86.4 之间）、FORTRESS 过度拒绝 17.4 对 Kimi K3 的 2.7，但这些是厂商自报，独立复测还没跟上。DeepSeek 自报 DeepSWE 77.0 压过 Opus 5 的 74.0，可 Terminal-Bench 4.0 的 42.3 仍低于 Opus 5 的 51.8；AA 自测它 HLE 39.2%、Terminal-Bench 26.8%，与自报差距不小，疑为口径或 harness 不同，未解决。Mistral 自报 Cybench 93%、DeepSWE v1.1 62%，但其表内 GLM-5.3 只有 61，公开榜上 GLM-5.3 约 69，竞争对手的分数未经独立验证；AA 还指出它冗长：跑完指数耗 2 亿输出 token（Muse 仅 1.1 亿），按牌价跑分成本 1607 美元对 Muse 的 1183 美元，贵 36%。Bolt 自报 PinchBench 87.82、BrowseComp 66.75、Terminal-Bench 2.1 的 51.0，同级开源领先，但 AA 未收录它的单独分值。
自报分数不是没用，而是不能直比。Beam 官方博客的 SWE-bench Verified 写 80.9%，模型卡写 81.6%，两说并存，疑对应不同 harness 或精度；DeepSWE 一项 Beam 自报 44.4、DeepSeek 自报 77.0、Muse 自报 60，各家 harness 不一样；Terminal-Bench 则横跨 2.1 与 4.0 两个版本。看到任何「第一」，先问在哪个 harness、哪个版本下测的。
五、分级结论与「掺水」速查
A 级，完全开源。第三方分析给出过一个三分类框架，正好当这轮分级的底稿：受限开放权重（带营收门槛的条款）、真开源（Apache 与 MIT 那类零附加）、硬件厂商开源（不设限制以最大化自家芯片上的模型铺量）。
Beam：Apache 2.0 零附加、ungated，附带 SFT 与 RL recipe 及同开源的 Mirror CLI，训练账也交代得清楚（预训练 23.8T token，RL 用 10500 块 GB300 跑 4 周、1 亿以上 rollout），短板是同级里 AA 分偏低、DeepSWE 仅 44.4。DeepSeek 1017：MIT 零附加，网页、API、权重同日切换，短板是数据与配方未开放、自报与 AA 自测口径差距大。Nemotron Bolt：OpenMDW-1.1 无附加，唯一权重、数据、配方全开，短板是非 OSI 认证且深度绑定 NVIDIA 硬件生态。
B 级，开放权重带附加条款。Muse Spark Open：权重已落地，但署名义务覆盖蒸馏产物、2000 万美元 MaaS 门槛、gated 下载、usage policy 禁军事与未成年用户。多数个人与内部商用开发者的实际自由度接近 MIT，法律上不是开源；官方安全评估报告截稿未发布。
C 级，承诺未落地。Mistral Large 4：发布 17 天（截至 10-23）无权重、无协议名称，「欧美最强开放权重」的宣传先于交付；连上下文窗口都有三说——官方文档 1M、AA 记录 524288、OpenRouter 标 512K，预览期口径不一。榜单亮点 CyberGym 81.7% 建立在对手模型拒答 98% 任务之上，含金量存疑。
「掺水」维度从重到轻：署名义务（Muse）、营收门槛（Muse 每年 2000 万美元）、gated 下载（Muse）、权重迟到（Mistral）、协议黑箱（Mistral）、数据与配方不开放（Muse、Beam、DeepSeek 均不开放训练数据，NVIDIA 是唯一例外）。
六、按用途选协议：给开发者的实操建议
| 你的用途 | 优先选 | 理由 |
|---|---|---|
| 个人项目、内部商用 | 都可以，含 Muse | Muse 门槛只针对 MaaS 转售，内部使用豁免；记得署名义务 |
| 做 MaaS 或 API 转售 | Beam、DeepSeek、Nemotron | 零营收门槛；Muse 营收超 2000 万美元需另签协议 |
| 微调或蒸馏后再发布 | Beam、DeepSeek、Nemotron | Apache 与 MIT 无衍生品牵连；Muse 的署名义务随蒸馏产物传染 |
| 复现训练、研究配方 | Nemotron Bolt | 唯一数据与配方全开 |
| 24GB 单卡本地部署 | Nemotron Bolt | 2-bit QAT 原生训练，约 24GB 打包 |
| 等 Mistral Large 4 | 再等等 | 权重与协议文本落地后再评估，现在只有 API 可用 |
一句话收束：这批「开源」里，真正让企业法务和采购都不用操心的只有 Apache 2.0 与 MIT 那两款；Nemotron Bolt 用开放范围换生态绑定；Muse 把自由度留给了不到门槛的人；Mistral 则还在用一份没写出来的协议讲开源故事。挑模型之前，先把协议读完，再算硬件账。
常见问题
Q1：Muse Spark Open 权重都公开了，为什么不算开源？ A：判断开源看协议而不看权重是否可下。Muse Model License 要求任何产品在界面醒目标注 Built with Muse Spark Open，「衍生模型」定义覆盖蒸馏产物，另有 2000 万美元 MaaS 门槛与 gated 下载。OSI 定义的开源要求不歧视、不限制用途，这些附加条款使其在法律上不满足开源定义，属开放权重带附加条款。
Q2：Apache 2.0、MIT 和 OpenMDW-1.1 实际使用时有区别吗？ A：对绝大多数开发者，行为约束上几乎无差别：都能商用、修改、再分发、蒸馏，都没有营收门槛。差别在合规与生态层面：Apache 2.0 与 MIT 是 OSI 认证的成熟协议，专利授权条款明确，企业法务最熟悉；OpenMDW-1.1 是 NVIDIA 自有协议，permissive 但未经 OSI 认证，大型企业引入时可能多走一轮法务评审。
Q3：Mistral Large 4 现在能自部署吗？ A：不能。截至 2026-10-23，HF 的 mistralai 组织下没有 Large 4 checkpoint，协议未命名，文档仅标 Open 一词，AA 仍将其归入专有模型。官方承诺 10 月底发布权重，理由是完成与网安伙伴及政府机构的红队测试。当下能用的只有 API，自部署要等权重与协议文本同时落地。
Q4：24GB 显存能跑这五款里的哪几款？ A：只有 Nemotron 3.5 Bolt。它原生用 2-bit QAT 训练（实际 2.0625 bit），打包后约 24GB，RTX 5090 实测可跑。网上流传 DeepSeek 1017 的 INT4 可上 24GB 消费级显卡，与 763B 总参明显冲突，属夸大表述；Beam 与 Muse 的最小检查点分别约 294GB 与 700GB 以上，离消费级硬件差着量级。
Q5：五款各自的自报分数为什么不能直接横比？ A：harness 与基准版本不同。Beam 自报 SWE-bench Verified 80.9%（官方博客）与 81.6%（模型卡）两说并存；DeepSWE 各家 harness 不同，Beam 44.4、DeepSeek 77.0、Muse 60 放进一张表没有意义；Terminal-Bench 横跨 2.1 与 4.0 两个版本。跨厂商横比目前唯一可靠的公共尺是 AA Intelligence Index v4.3.2，且需注明 Beam 分数来自 self-hosted 推理。
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