10 月 26 日傍晚，LibTV 官方公众号发布公告，宣布与 WorkBuddy 正式打通：在 WorkBuddy 的任务对话里，可以直接调用 LibTV 的专业创作工具与导演级 Skills，还能参考 LibTV 站内已经验证过的爆款作品。官方给这套组合起了个说法，「你的工作上下文，也可以成为视频创作的起点」，以及一句更直白的口号：一个人就是 Video Factory。
先把背景交代清楚：LibTV 是 Liblib AI 旗下专业 AI 视频创作平台，2026 年 3 月上线，官网自报拥有 100+ AI 导演 Skill 与数十个聚合模型【官网自报口径】；WorkBuddy 则是腾讯的 AI Agent 工作台，主打在对话里直接交付工作结果。这次打通的逻辑并不复杂：WorkBuddy 负责理解需求、拆解任务、管好你的工作文件，LibTV 负责把视频真正做出来。
这篇只讲实操：怎么接入、需求怎么写、三个场景的模板怎么抄、成本口径怎么读、周期任务怎么设，最后是绕开连接器的进阶玩法和必须心里有数的边界。
一、两步接入：先让两个工具认识彼此
按官方公告，接入流程只有两步，全程不需要碰任何 API 密钥。
第一步，在 WorkBuddy 任务对话里点输入框旁的【+】按钮，选择「连接器」，搜索「LibTV」，点【链接】，按页面提示完成账号授权。授权完成后，LibTV 的创作能力就以工具的形式挂进了 WorkBuddy。
第二步，回到任务对话，把素材传上去，用一句话说清需求。素材可以是产品 Demo、介绍 Deck、故事梗概，哪怕手头只有一个想法，也可以直接开工。
值得留意的是打通的颗粒度：这不是「发个链接让你跳转到 LibTV」的浅层集成，而是 WorkBuddy 在对话里直接调用 LibTV 的专业创作工具与导演级 Skills【官方】。也就是说，需求拆解、创意规划、脚本分镜这些中间环节都在同一个对话里完成，你不需要在两个窗口之间来回搬运上下文。官方公告里反复强调的那句话就是这个意思：工作上下文本身就是视频创作的起点。
二、需求四要素：说清这四件事，返工少一半
官方公告特别强调，接入之后想把片子做对，需求要讲清四件事：拍什么、用在哪里、想要什么风格、哪些内容必须保留。这四条不是客套话，每一条都直接影响模型选档、分镜走法和抽卡成本。逐条给一句可以直接抄进对话的示范：
- 拍什么：「拍一支 45 秒的便携咖啡机品牌片，主角是产品在露营场景里从收纳到出杯的完整使用过程。」
- 用在哪里：「这条片子主要投短视频信息流，竖屏 9:16，前 3 秒必须出现产品特写，结尾留购买指引画面。」
- 想要什么风格：「参考户外生活方式博主的 UGC 质感，暖色调，手持镜头，不要广告腔配音。」
- 必须保留什么：「产品名称、slogan『一路有热咖啡』必须原样出现，台词里不得改写。」
一句话总结：四要素写得越具体，WorkBuddy 拆任务时的猜测越少，LibTV 出片的一次通过率越高，积分消耗也越可控。反过来，只丢一句「帮我做个视频」，大概率要在反复抽卡里把额度烧完。
三、三套可直接抄的场景模板
官方公告给了三个典型场景，这里把每个场景的官方流程和一条需求模板放在一起，方便直接搬走改字。
场景一：品牌视频
官方流程：产品 Demo 或介绍 Deck 上传给 WorkBuddy，由它提炼卖点、规划创意，再调用 LibTV 完成脚本分镜与视频生成。
我上传的这份 Deck 是新品「便携意式咖啡机」的介绍材料。
请先通读全文，提炼 3 个核心卖点，按「痛点开场、产品出镜、
卖点演示、行动号召」四段式写一版 45 秒脚本分镜，竖屏 9:16，
风格参考户外 UGC 质感。产品名和 slogan 必须原样保留。
分镜确认后调用 LibTV 生成成片。这个场景的价值在于省掉了「自己写脚本」的环节：Deck 里的卖点本来就是商业结论，让 WorkBuddy 把结论翻译成分镜语言，再让 LibTV 落地成画面，链条是顺的。
场景二：爆款素材
官方流程：围绕一个已经验证过的创意，由 WorkBuddy 规划不同的开头、卖点、场景组合，调用 LibTV 批量生成 UGC 素材，供投放筛选。
这条「3 秒看出清洁效果」的素材点击率已经跑通。请围绕同
一创意规划 5 个变体：两个换开头（分别用脏污特写、用户惊
讶反应开场），两个换卖点（分别主打省时、免拆洗），一个换
场景（从厨房换到车内）。每个变体 20 秒以内，竖屏，统一
调用 LibTV 生成后列出清单供我筛选。投放测试的本质是抽样，不是赌博：同一个创意批量拉出不同开头的版本，让数据告诉你哪一版值得加预算。官方把这个场景单列，说明它瞄准的正是投放团队「素材消耗大、迭代要快」的痛点。
场景三：短剧生产
官方流程：从故事梗概开始，WorkBuddy 梳理剧情、拆解制作任务，LibTV 推进角色场景设定、分镜设计、连续镜头生成。
梗概：外卖员深夜接到一份送往自己老宅的订单，开门的却是
十年未见的父亲。请先梳理完整剧情线并拆解制作任务，列出
需要先设定的角色与场景清单；确认后推进人物设定、分镜设
计，再逐镜生成连续镜头。全剧按 5 集、每集 90 秒规划。短剧是最考验「任务拆解」的场景：角色一致性、场景连续性、镜头衔接，任何一环断裂观众都会出戏。把设定、分镜、生成拆成有先后依赖的任务链，正是 Agent 平台擅长的部分。
四、成本账：官方口径怎么读
「3 块钱做一支品牌片，5 块钱做一集短剧」——这是官方公告自报的口径【官方自报】，本文原样转述，不代表任何承诺。支撑这个数字的是模型选型：官方称借力 Wan 3、Seedance 2.0 Fast 等模型的成本优势【官方】。
第三方转述的平台定价资料（二手）还有更激进的说法：模型积分定价可比竞品低 92%、会员 SKU 比竞品低 76%。这些同样是平台宣传口径，听听就好，真实账单以你自己的用量为准。
比单价更值得留意的是爆款复刻的开放度：官方称《过来人》等现象级爆款视频在 LibTV 上发布了完整的制作画布和提示词，可以让 WorkBuddy 参考这些画布，结合你自己的产品或故事调用制作【官方】。这是少见的「把爆款配方公开」的打法——你能看到的不是成片黑盒，而是分镜节点和每一步用了什么提示词。对一个想入局的创作者来说，先拆几块公开画布再动手，比自己瞎摸省太多了。
五、周期任务：把明确需求设成 7×24 生产线
官方公告提到，可以结合 WorkBuddy 的定时任务与工作上下文，把明确的制作需求设成周期任务，按计划批量出片【官方】。落到对话里，就是把四要素写进一条固定指令，再指定执行周期，比如「每周一上午 9 点，读取工作区里『本周主推品』文档，若有更新，按既定竖屏 UGC 风格生成 3 条 20 秒素材，输出清单供我筛选投放」——需求固化下来，之后每次执行都会按同一套标准出片。
新品上架、日常运营、投放测试，都可以这样固化成周期任务：每月固定日子给当月新品出介绍片，每周一给社媒出三条竖屏短内容，每周批量生成一批不同开头的素材供投放筛选。但跑周期任务前有一条实操建议：先手动跑通一次完整流程，确认出片质量和额度消耗都符合预期，再交给定时器。原因见下一节的边界部分。
六、进阶：绕开连接器，直接装开源 Skills
如果你用的 Agent 平台不是 WorkBuddy，或者想在本地 Agent 里接入，LibTV 把 Agent Skills 开源了。仓库地址：github.com/libtv-labs/libtv-skills，即 libtv-labs/libtv-skills。本节信息为 GitHub 仓库页的二手转述，发稿前已经 GitHub API 复核仓库可达。
npx skills add libtv-labs/libtv-skills仓库采用 MIT 许可，遵循 OpenClaw 技能规范，Python 实现；其中 libtv-skill 包含 create_session、query_session、upload_file、download_results 等脚本【二手】。授权方式是 Access key：在 LibTV 创作界面右上角进入 LibTV Skills，创建 Access key 后配置给本地 Agent 即可【二手，来自自媒体实测文】。
需要说明：这条进阶路线不是官方公告里的连接器方案，而是社区实测走通的路径，具体步骤以仓库 README 为准。MIT 许可意味着你可以自己改，但改完的质量自己负责。
七、冷水与边界
- 成本数字是官方自报口径，实际花费受片长、模型档位、抽卡次数影响。「3 块钱」大概率对应的是最经济的模型档位和顺利的一次通过，重抽就要另算。
- 出片质量受模型档位与抽卡运气影响，批量任务里混进废片是常态，筛选环节省不掉。
- 定时任务依赖账号额度与模型排队，额度见底或高峰排队时，周期任务可能空转。
- 「一个人 Video Factory」是官方口号，不是产能保证；它描述的是能力上限，不是每个人的日常下限。
- 爆款复刻注意二创版权边界：参考公开画布和提示词没问题，但素材里出现他人的品牌、肖像、音乐时，商用前想清楚授权链路。
- 链路长了，误差也会传导：WorkBuddy 拆解任务时理解偏了，后面 LibTV 生成的每一镜都会跟着偏。所以分镜确认环节别偷懒，生成前把脚本分镜人工过一遍，是整条流水线里性价比最高的干预点。
- 另有「短剧公司单日收入破百万美金」等自媒体说法，无官方出处，本文不采。
八、和站内旧文的分工
站内此前有两篇 WorkBuddy 相关旧文，与本文分工明确：workbuddy-setup-pitfalls-sop（7 月 23 日）管 WorkBuddy 本身的安装配置坑，客户端卡顿、模型固定、积分攻略都在那篇里，本文不再重复；tencent-hy3-free-workbuddy-hotspot（8 月 10 日）管混元 Hy3 的免费模型窗口，属于模型福利线。简单说：怎么装好 WorkBuddy 看旧文，接上 LibTV 之后的生产流看这篇。
参考来源
- LibTV 官方公众号公告：LibTV × WorkBuddy 正式打通（2026-10-26）【官方】：https://mp.weixin.qq.com/s/SbM-RBf1ZFPyG-CoXjlxHg
- LibTV 官网（平台数据为官网自报口径）【官方自报】：https://www.liblib.tv/
- GitHub 仓库 libtv-labs/libtv-skills（MIT 许可、OpenClaw 技能规范、npx 安装命令）【二手，GitHub API 已核可达】：https://github.com/libtv-labs/libtv-skills
- 塔猴平台 LibTV 资料页（上线时间 2026-03 等背景信息）【二手】
- 自媒体实测文（本地 Agent 经 Access key 授权接入 LibTV Skills 的路径）【二手】
延伸阅读
- WorkBuddy 实战 SOP：安装配置避坑全记录：管 WorkBuddy 本身的安装、配置与稳定性调教，本文管接入后的视频生产流。
- 混元 Hy3 免费窗口下的 WorkBuddy 实操：模型福利线，讲清 Hy3 限时免费怎么薅。
- 腾讯混元 Hy-Nomas 交互式世界生成模型开源深评：同批开源篇，从架构到消费级门槛拆 Hy-Nomas。
常见问题
**Q1：**3 块钱真能做一支品牌片吗？ 这是官方公告自报的口径【官方自报】，不是承诺。实际花费取决于片长、模型档位和抽卡次数：选最经济的模型、一次通过，才可能贴近这个数字；反复重抽、上高档模型，成本会明显上浮。建议先用小项目实测自己的单条成本。
**Q2：**不用 WorkBuddy，能直接用 LibTV 吗？ 能。LibTV 官网本身是完整的创作平台，直接在网页上就能做视频；WorkBuddy 连接器只是把它接进了 Agent 工作流。进阶玩法是在任意本地 Agent 里通过开源 Skills 加 Access key 接入，路径见本文第六节。
**Q3：**周期任务出片需要额外付费吗？ 定时任务本身是 WorkBuddy 的功能，但每次执行都会真实调用 LibTV 生成，消耗的是账号额度与积分。跑周期任务前先手动跑通全流程，确认单次消耗在预算内，再设成周期任务，避免额度被空转烧掉。
**Q4：**参考爆款画布做自己的片子，会有版权问题吗？ 官方公开制作画布和提示词供参考，这条路本身是平台认可的。但要注意二创边界：如果素材里出现他人的品牌标识、人物肖像或音乐，商用前需要自行确认授权，平台开放配方不等于替你把素材版权都清干净。
**Q5：**需求四要素里哪一条最影响出片质量？ 经验上是「想要什么风格」和「必须保留什么」。风格说清了，模型选档和分镜走法就不会漂；必须保留的内容写死了，slogan、产品名才不会被改写。四要素缺一条，通常就意味着多一轮返工。