2026 年 8 月，腾讯把旗舰开源模型 Hy3 通过海外 AI 办公 Agent WorkBuddy 向全球用户免费开放，截止到太平洋时间 8 月 31 日。这不是某个轻量小模型搞促销--Hy3 是 295B 参数的 MoE 开源旗舰，盲测得分超过 GLM-5.1，在编码和 agentic 基准上与 DeepSeek V4 Pro 掰腕。换句话说，这是一次"前沿开源旗舰 + 全球免费 + 整整一个月"的三重叠加，对想白嫖国产顶级模型跑真实任务的开发者和企业，是一个不该错过的窗口期。
先说清边界
本文基于 Pandaily《Tencent Expands International Access to Flagship Hy3 Model》及多个英文报道、腾讯官方信息整理，截至 2026-08-10。中文 Tavily 检索未覆盖此事，相关细节以英文源为准；模型能力与榜单实时变动，以腾讯官方披露为准。文中"免费"特指 WorkBuddy 渠道免费到 2026-08-31（太平洋时间），并非永久免费，也非所有渠道都免费。想了解中国开源攻势的整体背景，可看本站《中国 AI 闪电战：开源+低价如何砸出美国厂商的"死亡区"》。
一、Hy3 是什么：295B MoE 开源旗舰
Hy3 全称腾讯混元 Hy3（Hunyuan Hy3），是腾讯目前的旗舰开源模型，采用混合专家（MoE）架构。它的前身是 Hy3 Preview，正式 GA 版在推理、编码、工具调用、长上下文四个方向上做了大幅改进。2026 年 2 月起，腾讯重建了预训练与强化学习基础设施，把目标从"刷榜"转向"实用、可在真实业务落地"--这是理解 Hy3 定位的关键：它不是为跑分而生，是为干活而生。
| 维度 | 参数 |
|---|---|
| 总参数 | 295B（MoE） |
| 激活参数/任务 | 约 21B（"runs like a 20B"） |
| 前身 | Hy3 Preview |
| 是否开源 | 是 |
| 定位 | 实用、可在真实业务落地 |
约 21B 的激活参数意味着 Hy3 的单次推理成本接近一个 20B 级别模型，而不是 295B 全量--这是 MoE 架构的红利：用大模型的能力，付小模型的账单。这也是它能被免费开放给全球用户的前提之一。
二、为什么值得白嫖：编码+agentic 掰腕、盲测超 GLM-5.1
光免费不够，得够强才有白嫖价值。Hy3 在三个维度上有说服力。
一、盲测超过 GLM-5.1。 270 位领域专家参与的盲测中，Hy3 拿到 2.67/4 分，对比 GLM-5.1 的 2.51。提升主要集中在前端开发、数据与存储两个方向--都是真实业务里高频高价值的场景，而非冷门 benchmark。
二、编码和 agentic 与 DeepSeek V4 Pro 掰腕。 在编码和 agent 类基准上，Hy3 与 DeepSeek V4 Pro 互有胜负。注意它尚未推翻 GLM-5.2（当前 SOTA 开源），但差距在快速缩小。选型时不要用"谁最强"一刀切，要看自己的场景落在哪。
三、姚顺雨"AI 下半场"。 姚顺雨（Yao Shunyu）回国加盟腾讯，Hy3 是他主导下的首个重要成果。他提的"AI 下半场"理念核心一句：把模型放进真实业务和复杂场景里打磨，而不是只在实验室刷分。这解释了 Hy3 为什么在工具调用、长上下文、前端开发这些"脏活"方向提升明显--它就是在干这些活的过程中被训出来的。
Hy3 不是"秒杀 GPT"那种营销叙事，它是一个在真实业务里被磨出来的开源旗舰--这正是它值得白嫖的理由：你拿它跑的可能是它被训出来时见过的同类任务。
三、免费政策怎么用：WorkBuddy 全球免费到 8/31
核心钩子在这里。Hy3 通过三个渠道对外：
| 渠道 | 定位 | 免费情况 |
|---|---|---|
| WorkBuddy | 腾讯 AI 办公 Agent（基于 CodeBuddy 平台） | 全球用户免费至 2026-08-31（太平洋时间） |
| Tencent Design Miora | 腾讯海外设计产品 | 可访问 Hy3 |
| Tencent Cloud TokenHub | 腾讯云海外 API 服务 | 可访问 Hy3 |
重点说 WorkBuddy。它是一个生产力 agent 桌面工作站，能连接 GitHub、Gmail、Slack、Notion 等常用工具，定位是"AI 办公 Agent"--不只是聊天，是能调工具、跑任务链的智能体。这次免费政策是腾讯海外 AI 推广的一环：用一个月的免费旗舰模型，换海外开发者对腾讯 AI 生态的试用和认知。
对普通开发者和想试国产开源的个人，最省事的入口就是 WorkBuddy：注册即可用，不用自己部署 295B 模型，也不用付 API 费。想固定 Hy3 不让 WorkBuddy 自动切模型的，可看本站《WorkBuddy 实战 SOP》里"关闭自动选择模型、手动固定"那一节。
四、和 GLM-5.2 / DeepSeek V4 Pro 怎么排
这是选型最实际的问题。给一个不吹不黑的判断：
| 模型 | 当前定位 | 选它的理由 |
|---|---|---|
| GLM-5.2 | 当前 SOTA 开源 | 要追最强开源，首选它 |
| DeepSeek V4 Pro | 编码/agentic 强项 | 编码和 agent 任务上与 Hy3 互有胜负 |
| Hy3 | 实用派，差距快速缩小 | 前端开发、数据存储方向盲测领先 GLM-5.1；且现在免费 |
一句话：Hy3 没有推翻 GLM-5.2 的 SOTA 地位，但差距在快速缩小，且在特定方向（前端、数据存储）已有局部优势。叠加"免费到 8/31"这一条，它的性价比窗口期是实打实的。想看更完整的性价比横评，参考本站《大模型性价比横评》。选型的核心逻辑不是"谁最强"，而是"你的场景落在哪、预算多少、窗口期多久"--本站《中国 AI 闪电战》一文详述了这种从"能力领先"转向"成本结构"的竞争重心迁移。
五、对谁有用、怎么用
一、开发者。 想免费跑一个 295B 级开源旗舰、做原型验证或对比测试的，现在是最佳窗口。注册 WorkBuddy，固定 Hy3，拿你自己的真实任务（不是跑分题）去跑，看它在你的场景下到底几斤几两。本批互链的《Agnes 免费多模态 API 测评》和《零成本多模态工作流 SOP》提供了同类"白嫖+组合"的思路，可一起参考。
二、企业。 想评估国产开源模型能不能进生产线的，用这一个月做 POC。重点测三件事：工具调用稳不稳、长上下文丢不丢信息、前端/数据类任务质量够不够。Hy3 的"实用派"定位意味着它在这三件事上投入最多，正好对口。
三、想试国产开源的个人。 不用折腾本地部署 295B（普通人跑不动），直接走 WorkBuddy 云端，零成本体验旗舰。免费窗口结束后再决定要不要切到 TokenHub 付费 API 或其他模型。
六、三个避坑
坑 1：免费窗口 8/31 截止，别拖。 太平洋时间 8 月 31 日到期，不是北京时间月底。想测的现在就测，别等到最后两天扎堆，网络和质量都没保障。免费结束后 WorkBuddy 里 Hy3 会切回积分消耗或切到其他模型。
坑 2：WorkBuddy 自动选模型不稳，固定 Hy3。 WorkBuddy 默认会根据任务自动切模型，但经常切到"降智"模型导致翻车。想稳定白嫖 Hy3，手动固定它。具体操作见本站《WorkBuddy 实战 SOP》。
坑 3：295B 全量本地跑不动，普通人走云端。 Hy3 是 295B MoE，即便激活参数约 21B，全量本地部署对算力要求仍然很高。普通开发者和个人用户别折腾本地，直接走 WorkBuddy 云端免费入口；企业有 GPU 集群再考虑自建。
七、常见问题
Q1：Hy3 真的免费吗？免费到什么时候？ A：通过 WorkBuddy 渠道，全球用户免费至 2026-08-31（太平洋时间）。注意是 WorkBuddy 渠道免费，不是所有渠道永久免费；Miora 和 TokenHub 的计费以腾讯官方为准。
Q2：Hy3 比 GLM-5.2 强吗？ A：没有。GLM-5.2 仍是当前 SOTA 开源模型。但 Hy3 差距在快速缩小，且在前端开发、数据存储方向盲测已超过 GLM-5.1。叠加免费窗口，性价比很高。
Q3：Hy3 和 DeepSeek V4 Pro 怎么选？ A：两者在编码和 agentic 基准上互有胜负，没有一边倒。建议用你自己的真实任务各跑一遍，看哪个在你的场景下更稳。现在是 Hy3 免费、DeepSeek V4 Pro 不免费的窗口，优先白嫖 Hy3 做对比基线。
Q4：姚顺雨是谁？跟 Hy3 什么关系？ A：姚顺雨（Yao Shunyu）回国加盟腾讯，Hy3 是他主导下的首个重要成果。他提出"AI 下半场"理念，核心是把模型放进真实业务和复杂场景里打磨，而非只在实验室刷分。Hy3 在工具调用、长上下文、前端开发上的提升，正是这一理念的产物。
Q5：免费结束后怎么办？ A：8/31 后 WorkBuddy 里 Hy3 可能切回积分消耗或切到其他模型。想继续用 Hy3，可走 Tencent Cloud TokenHub 付费 API；想继续免费，可关注腾讯后续的推广活动，或切到其他开源模型。本站会持续跟踪。
参考来源
- Pandaily - Tencent Expands International Access to Flagship Hy3 Model
- 多个英文报道：Tencent ramps up overseas AI push via Hy3 / WorkBuddy
- 腾讯官方信息（Hy3 参数、WorkBuddy 定位、免费政策）
- 本站《WorkBuddy 实战 SOP》：/zh/workbuddy-setup-pitfalls-sop（讲固定 HY3 稳模型，想白嫖 Hy3 的顺手看这篇怎么调稳）
- 本站《中国 AI 闪电战：开源+低价如何砸出美国厂商的"死亡区"》：/zh/china-ai-blitz-death-zone-hotspot
- 本站《大模型性价比横评》：/zh/ai-llm-cost-performance-comparison-review
- 本批互链：《Agnes 免费多模态 API 测评》：/zh/agnes-free-multimodal-api-review
- 本批互链：《零成本多模态工作流 SOP》：/zh/zero-cost-ai-multimodal-workflow-sop
- 本文基于公开报道整理（2026-08-10），非实测复现；模型能力与榜单以官方为准