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智谱融了 314 亿却宣布不赚钱:唐杰的「摸高」计划在赌多大的未来?

智谱创始人唐杰 7 月 11 日内部信《巨浪已来》启动 Touch High(摸高)计划:未来两年不追求短期变现,战略投入 AGI。刚配售 314 亿港元却宣布不赚钱,押注长程任务、自治智能体、完全自我训练与机械可解释性四大引擎,直指 ASI。拆解这场反商业常识的豪赌与它的风险。

发布于 2026年7月23日3 分钟阅读
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7 月 11 日,智谱创始人唐杰发了封全员信《巨浪已来》,里头一句话成了科技媒体标题:「不登顶,就是失败。」

更错愕的是时机。信发出前三天,智谱刚配售募资约 314 亿港元--今年港股 AI 公司单笔最高,市值在 7314 亿到 9063 亿港元间剧烈震荡。融了这么多钱,按理该赶紧讲商业化故事。但唐杰偏说:未来两年不追求短期变现,战略投入 AGI。这个计划叫「Touch High」,中文「摸高」。

摸高在摸什么

唐杰画了通往 AGI 的「三座山」:长程任务(让模型跨越数月规划执行,而非即时问答)、完全自治的智能体系统(从「一人公司」走向「全自动化公司 NPC」,成千上万个数字员工 7×24 小时协作)、自我进化(AI 训练 AI,用合成数据和自我博弈突破人类数据瓶颈)。翻过三座山,AI 将学会什么是「我」,再往后是情感、意识,直指超级智能 ASI。他引用 DeepMind《From AGI to ASI》推演:AGI 实例若每年十倍增长,五年后达一亿个,群体层面即等同 ASI。

百亿砸向哪

投入集中在四大引擎:前三座山加极致安全治理。唐杰最强调后者--投百亿级资源攻坚「机械可解释性」,把 AI 黑盒打开,搞清决策时哪根神经元在起作用。一边向上摸高,一边向下铺路:智谱同期开源 GLM-5.2(百万上下文、MIT 协议),原话「一只手向上摸高,另一只手向下铺路」。

为什么反常

「别人敲钟,我们归零。」智谱今年 1 月上市,股价最高涨逾 24 倍,又拿 314 亿,弹药够了,有资本走最难的路。判断也清晰:这轮 AI 变革不是产品创新,是技术抬高了「智能上界」,谁把上界推高一寸谁就重定义千行百业。做工具只会陷价格战,智谱选择升维,直接争下一代技术定义权。一个旁证:腾讯新闻报道其 Coding API 涨价 83% 后调用量反增,市场愿为技术跃迁付溢价。

风险与看法

「两年不变现」说着爽,投资人能等吗?市值剧烈震荡就是市场的犹豫。「AI 训练 AI」还有学术界担心的「模型崩溃」--反复用合成数据像复印机复印复印件,越来越失真。更远是伦理:无人公司来了,就业结构怎么办?

无论成败,这是中国 AI 公司第一次从追赶者走进无人区、去定义前沿。对普通人,它清晰描绘了一个正在发生的趋势:不管无人公司哪天到,「AI 同事」可能明年就进你的工作群。巨浪已来,做冲浪的人还是被拍沙滩上,自己选。


参考来源

本文由 AI 辅助生成,经人工审核编辑。最后更新:2026-07-23

常见问题

智谱 Touch High(摸高)计划是什么?
智谱创始人唐杰 2026 年 7 月 11 日内部信《巨浪已来》提出的两年战略:不追求短期应用变现,集中投入长程任务、自治智能体系统、完全自我训练、极致安全治理四大方向,直指 AGI/ASI。
智谱融了多少钱?为什么说不赚钱?
7 月 8 日配售募资约 314 亿港元,是今年港股 AI 公司单笔最高纪录。唐杰宣布未来两年战略性投入 AGI、不把短期变现放首位,在行业普遍加速商业化的当下属于反常举动。
什么是「机械可解释性」?智谱为什么投百亿?
机械可解释性(Mechanistic Interpretability)是搞清大模型决策时神经元级别逻辑的研究,把 AI 黑盒打开。智谱计划投百亿级资源攻坚,既为安全可控,也是通向更高智能的必经之路。

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