11 月 3 日，2026 年世界互联网大会乌镇峰会开幕，主题定为"开源开放 共建共享——携手构建网络空间命运共同体"。对长期关注中国开源生态的人来说，今年的乌镇有些不一样：开源不再是某个分论坛里的技术话题，而是第一次被推到了整场大会的 C 位。开幕前两天，全国首个开源主题生态体验馆刚刚开馆；主论坛"人工智能乌镇对话"把全球开源生态列为核心议题；连直通乌镇大赛也专门新增了开源赛道。会议、展览、比赛三条线同时指向同一个方向，这在乌镇峰会的历史上还是头一回。
把开源放到这样的位置，靠的不是情怀叙事，而是一份可以逐项核对的报告。这份成绩单里有官方自报的数字，有第三方平台的数据，也有行业报告的交叉印证。把它摊开来看，大致能看清中国开源模型现在的真实位置：哪些是多年攒下的家底，哪些是此刻正在发生的用量，哪些还是刚刚开辟的新前线。
一份成绩单：数字都从哪来
最有分量的一组数字来自开幕式。阿里巴巴联合创始人、董事会主席蔡崇信在开幕式上介绍：阿里千问已开源超过 470 款模型，全球累计下载量突破 40 亿次，衍生模型超过 33 万个，三项指标均位列全球第一。他还给出一个判断：中国开源模型综合性能好、推理效率高，在下载量、衍生模型数等关键指标上保持领先。作为官方自报口径，这组数字的分量在于它是讲给全球听众听的，而支撑它的主线只有一句话——AI 只有开源开放才能普惠普及。
这组数字里，最值得琢磨的其实是"衍生模型超过 33 万个"。下载量可以来自好奇，衍生模型却只能来自复用：只有当一个基座模型足够好用、许可足够开放、文档足够齐全，别人才愿意在它上面动手术，改出适合自己场景的新模型。33 万这个量级意味着，千问已经不只是阿里自己的产品，而是全球开发者共同参与改写的一块公共地基。
第三方数据讲的是另一面。OpenRouter 数据显示，10 月 19 日至 25 日当周，DeepSeek V4.1-Flash-1017 单周调用量达到 33.6 万亿 token，登顶全球第一；那一周，全球调用量前五名清一色是中国模型，总调用量压过了美国模型。OpenRouter 是全球开发者聚合调用各家模型的主要通道之一，这份数据不是任何一家厂商的自述，而是市场用账单投出来的票。
行业报告也给出了交叉印证。据中国互联网络信息中心政策与国际合作所发布的《生成式人工智能应用发展报告(2026)》，深度求索、月之暗面等本土企业先后发布多个万亿级参数开源大模型，全球主流大模型调用榜单上排名前六的模型全部来自中国团队。再把视野放大一圈：据浙江宣传引述的口径，我国人工智能开源大模型的全球累计下载量已经突破百亿次。官方自报、第三方统计、行业报告，三条线索指向同一个结论——中国开源模型的规模优势，已经是被多方数据反复确认的事实。
C 位不是白站的：今年乌镇把开源放在哪
开源第一次从分论坛话题被推上大会 C 位，背后是三件看得见摸得着的具体安排。第一件是那座体验馆：11 月 1 日，由国家网信办、新华社牵头共建的全国首个开源主题生态体验馆开馆，把开源从代码仓库和社区论坛里请到了公众面前，普通人走进展馆也能看懂开源生态长什么样。第二件是议程设计：主论坛"人工智能乌镇对话"聚焦全球开源生态，直通乌镇大赛新增开源赛道，创业项目可以直接以开源方式参赛、以开源成绩说话。第三件是表态：国家网信办负责人在会上明确，互联互通是互联网的天然基因，应当鼓励开源开放、合作共享，推动创新成果惠及全世界。
监管部门的这句表态值得单独读一遍。开源在中国过去更多是开发者社区的自发行为，如今被写进顶层议程，意味着配套的资源、政策和产业预期都会跟着向开源倾斜。开发者社区对这种风向变化最敏感：当大会的主题、展馆的展陈、大赛的赛道、监管的表态全部同向，开源就不再需要向每一家企业、每一个项目单独证明自己的价值。
更能说明风向的是"谁来开放"这件事的变化。过去我们习惯说"用别人的开源"，现在的风向是把自家的底座开放出去。之江实验室的 021 科学基础模型、魔搭社区、蚂蚁百灵、开源五年的 OceanBase，共同点都是把门槛拆掉。据钱江视评的口径，OceanBase 开源五年来开放核心代码超过 500 万行，部署超过 20 万套——一家做数据库的公司愿意把核心代码放出来，这件事在十年前的中国软件行业几乎不可想象。
调用榜与下载榜：两个榜单两种真相
看中国开源的成绩，有两个榜单值得分开看：下载榜和调用榜。它们讲的是两种不同的真相，混在一起读容易高估，也容易低估。
下载量是存量声势。40 亿次下载、33 万个衍生模型，说明千问系模型已经被全球开发者当作底座用起来了。这更像一份生态的资产负债表，记录的是多年积累下来的信任：谁在用、用得有多深、愿意在它上面盖多少自己的东西。存量数字的优势在于稳固，短板在于它回答不了"现在还有多少人在真用"这个问题。
调用量是当下使用。OpenRouter 数据显示的 33.6 万亿 token 单周调用量，以及调用榜单前六名全部来自中国团队，说明的是此刻全球开发者正在真金白银地消耗中国模型的推理算力。下载可以是一次性的好奇心，调用却是持续的账单——没有谁会为不好用的模型长期付费。调用量爬到全球第一，意味着模型不仅被下载了，而且被用进了真实的业务流程。
两个榜单合在一起读，结论才完整：存量声势和当下使用同时在线，中国开源模型的故事才不是单点爆款，而是有了生态层面的连续性。单点爆款可以被下一次发布取代，连续的生态一旦形成，迁移成本会把开发者留住。这才是乌镇这份成绩单真正扎住脚跟的部分。
科学模型与具身智能：开源的新前线
如果说语言模型的开源已经进入比拼生态的阶段，今年的乌镇展示了两条更新的战线：一条往科学深处去，一条往物理世界去。
第一条是科学模型。之江实验室的"021 科学基础模型"在体验馆的显眼位置展出。名字里的"021"，取的是"从 0 到 1"的含义——这是国内首个面向科学研究的人工智能基础模型探索。据现场介绍，之江已完成 2360 亿参数模型的完整训练并上线开放，可处理图像、序列、光谱等模态的科学数据，填补了国内 AI 科学基础模型的空白。科学数据的模态复杂、标注稀缺、门槛极高，把这样一条昂贵路径的成果开源出来，等于让全国科研团队都能直接站在起点之上复用，而不必各自从零摸一遍。
第二条是具身智能。蚂蚁灵波的 LingBot 系列在展区演示了智慧药房场景：在 80 厘米宽的窄通道里，机器人自主完成订单接收、智能分拣、商品交付的全流程。比单点演示更值得注意的是路径本身——具身原生跨本体基座模型，目标是让同一套模型适配不同的机器人本体。据展区数据，LingBot 系列模型开源 9 个月，下载量已突破 220 万次。具身模型的开源门槛远高于文本模型：数据要靠真实场景采，验证要靠真机跑，这个数字说明真实的开发者需求正在涌入这条新战线。
腾讯展区同样在往生产力场景压注。混元 Hy4 preview 大模型发布即全面开源，面向软件工程、科研攻关、智能办公等场景，主打长程任务的理解、规划与验证能力。长程任务恰恰是当前智能体落地的瓶颈——一个任务拆出几十个步骤，模型要能理解、规划、并在过程中自我验证。把这种能力以开源方式放出，等于把智能体工程化最难啃的一段路交给社区一起铺。
科学模型开源填补的是空白，具身智能开源试的是方向，生产力模型开源拼的是落地。三条线共同的一点是：中国团队不再只开源语言模型这一个品类，而是把开源当作所有前沿方向的默认发布方式。
普通开发者能拿到什么
成绩单和榜单终究是行业视角。对普通开发者来说，更实际的问题是：这一切跟我的项目有什么关系？
答案其实藏在展馆和展区之外。开源模型密度足够高，意味着一个没有算力预算、没有团队的小项目，也能站在和巨头同样的模型底座上起步。选型成本趋近于零：模型在开源社区里挑，文档和微调方案是现成的，遇到问题还能在社区里找到同样踩过坑的人。这在闭源主导的时代是不可想象的。
据同花顺报道，元贞数字科技 CTO、开源项目 llm-self 核心作者陈榆的感受很直接：没有开源模型和开源工具链，他要多花几倍的时间精力，项目大概率还会失败。他是一人公司模式的实践者——正因为底座是开放的，一个人的公司才敢去接原本需要一支团队才能做的项目。
这句话反过来读更有味道：当 470 款模型、百亿次下载、33.6 万亿 token 的周调用量构成一个开放的地基，一个人也能是一支队伍。乌镇把开源推上 C 位，最终检验它的不是议程和展台，而是无数个像陈榆这样的开发者，能不能在这个地基上把自己的想法跑通。如果答案是能，这份成绩单就还不止是数字。