RSS 聚合 AI 摘要内容选题工作流

做内容站最累的不是写，是每天翻 36氪、少数派、机器之心找选题。这个 n8n 工作流模板定时拉多源 RSS，去重后用大模型逐条摘要并打分选题价值，高分条目自动入库飞书/Notion/数据库，把"刷信息流"变成"看榜单"。

工作流链路

Schedule 定时触发（每小时）-> 多个 RSS Read 节点并行拉取（36氪/少数派/机器之心/Hacker News/TechCrunch）-> Merge 合并 -> Code 节点按 URL 主干去重 -> Loop Over Items 逐条过 LLM -> LLM 摘要+打分（1-10）-> IF 分数 >=7 入库（飞书多维表格/Notion/Postgres）-> 否则丢弃。

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使用步骤

1. 导入：n8n -> Workflows -> Import from File，选 rss-content-pipeline.json
2. Schedule 节点：设每小时触发一次（选题时效性强，别拉到一天一次）
3. RSS Read 节点：每个源一个节点，填 feed URL。36氪 https://36kr.com/feed，少数派 https://sspai.com/feed，机器之心 https://www.jiqizhixin.com/rss，Hacker News https://news.ycombinator.com/rss
4. Merge 节点：把多源 items 合并成一条流，mode 选 Append
5. 去重节点：Code 节点把 URL 去掉 query 参数后 hash，配合 Postgres/Redis 存已见 hash，命中就跳过
6. LLM 节点：填 API key（DeepSeek/Kimi/Qwen 都行），上下文 8k 够用，逐条送摘要+打分 Prompt
7. IF 节点：按 LLM 返回的 score 分流，>=7 走入库分支
8. 入库节点：飞书多维表格用 HTTP Request 调 OpenAPI；Notion 用官方 Notion 节点；Postgres 用 Postgres 节点
9. 试运行：手动触发一次，查表里是否出现高分条目

配套 Prompt（LLM 摘要+打分选题价值）

你是 AI 内容站选题编辑。读下面这条 RSS 条目，输出：
1. 摘要：80 字内，说清"发生了什么 + 为什么值得写"
2. 选题价值打分（1-10）：
   - 时效性（3 分）：是否 24h 内首发
   - 热度（3 分）：是否多源同时报
   - 写作空间（2 分）：能否延伸出教程/对比/解读
   - 受众匹配（2 分）：是否命中 AI 工具实战读者
3. 推荐角度：一句话给写作切入方向
输出 JSON，字段为 summary / score / angle。
不编造条目里没有的事实；摘要只用条目原文信息。
RSS 条目标题：{{title}}
RSS 条目正文：{{content}}

踩坑

• RSS 源返回格式不统一：有的给 full content，有的只给摘要。Code 节点里统一抽 content:encoded || content || summary，否则 LLM 打分忽高忽低
• 去重只靠标题：同一新闻多源转发会改标题（"X 发布 Y" vs "Y 正式亮相"）。改用 URL 主干去重（去掉 query 再 hash），比标题稳
• LLM 打分漂移：同一条今天 8 分明天 6 分。Prompt 里给明确打分维度（时效/热度/写作空间/受众），比"凭感觉打分"一致性强一截
• 入库节流别忘：每小时跑一次源一多，一天能进几百条。IF 节点加 score >=7 过滤，否则表格几天就爆

参考来源

• n8n RSS 节点官方文档：https://docs.n8n.io/integrations/builtin/core-nodes/n8n-nodes-base.rssfeedread/
• 飞书多维表格 OpenAPI：https://open.feishu.cn/document/server-docs/docs/bitable-v1/bitable-overview
• Notion API 创建页面：https://developers.notion.com/reference/create-a-page
• RSSHub 中文媒体源聚合：https://docs.rsshub.app/