日报周报自动化工作流模板：n8n 定时汇总 + LLM 生成 + 群推送（可下载）

每天下班前花 30 分钟写日报，是性价比最低的体力活。这个 n8n 工作流模板每天定时汇总你的数据源，用大模型生成结构化日报，自动推送到飞书/钉钉。导入改改配置就能跑。

工作流链路

定时触发 -> 拉取多源数据（Git 提交 / 任务系统 / 数据库）-> 汇总拼接 -> LLM 生成日报 -> 推送飞书/钉钉。

下载模板

使用步骤

1. 导入：n8n -> Workflows -> Import from File，选 daily-report-workflow.json
2. Cron 节点：设每天 18:00 触发（下班前生成）
3. HTTP Request（数据源）：填你的数据源 URL，可多个节点串联（Git commit / Jira / 数据库查询）
4. 汇总节点：用 Set / Code 节点把多源数据拼成一段文本
5. LLM 节点：填 API key（Kimi/DeepSeek/通义都行），模型选 8k 上下文够用
6. 推送节点：飞书机器人或钉钉机器人 webhook
7. 试运行：手动触发一次，看群里是否收到日报

配套 Prompt（LLM 生成日报）

你是项目助理。根据下面的原始数据，生成今日工作日报，格式：
1. 今日完成：3-5 条，按重要性排序
2. 进行中：2-3 条，标注进度
3. 明日计划：2-3 条
4. 风险/阻塞：如有
要求：每条一句话，动词开头；不编造没在数据里的内容；数据不足就写「待补充」
原始数据：{{在这里拼接}}

踩坑

• 数据源拼接格式乱：每个 HTTP 节点后加一个 Set 节点统一字段，别让 LLM 猜结构
• LLM 编造内容：Prompt 里强调「不编造」「数据不足写待补充」，比让它自由发挥稳得多
• 推送频率别太高：日报一天一次够，周报一周一次，别做成实时打扰