一个被大多数「换模型」讨论跳过的问题：提价 350% 之后，DeepSeek 到底还便宜吗？
8 月 17 日，DeepSeek 把 V4-Flash 的高峰时段输出价格从 2 元/百万 tokens 上调到 9 元，涨幅 350%，缓存命中输入同步提价 400%。九天之后的 8 月 26 日，智谱上线并开源了 GLM-5.3-Flash：输出 2.8 元/百万 tokens，对比 DeepSeek V4-Pro 高峰输出的 27 元，恰好是十分之一。蓝鲸新闻的标题写得毫不客气：《DeepSeek提价九天后，智谱用十分之一的价格杀进来》。
这两家掰手腕的这个产品带，业内叫「轻量旗舰」：总参数两三千亿、每 token 只激活一两百亿的 MoE 模型。推理成本压得极低，智能水平却顶在旗舰线上--GLM-5.3-Flash 在 Artificial Analysis 综合智能指数拿 57 分，与 Claude Opus 4.8 持平。于是所有选型建议看起来都顺理成章：换 GLM。
但先别急。把这笔账拆到场景里算完之后，结论会反转一次：在缓存命中率超过九成的编程 Agent 场景，DeepSeek V4-Flash 闲时档反而比 GLM-5.3-Flash 便宜约 32%（推算口径）--提价 350% 的那家，在它最重的用户群里可能还是更便宜的那个。
先划边界：GLM-5.3-Flash 的能力向拆解本站已有热点文章（《10 万张国产卡撑起的开源轻量旗舰》），本文不重复模型评测，只算钱：单价口径、峰谷差价、缓存命中价差、三类场景的真实成本，以及这场价格战背后的行业账本。横评对象为 GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4-Flash、DeepSeek V4-Pro、Kimi K3，外加 Claude Opus 4.8 作为国际参照。所有数字逐项标注口径（官方定价 / 媒体报道 / 推算 / 换算），整体为代表性对比，非亲自压测，非投资建议，采购前以各官方页面为准。
一、价格基本盘：五强怎么收钱
先摆总表。注意口径差异极大：有官方一手定价，有媒体报道口径，有推算价，还有换算价，逐项标注（价格为 2026-08-27 快照）：
| 模型 | 总参/激活 | 输入（元/M tokens） | 输出（元/M tokens） | 缓存命中输入 | AA 智能指数 | 口径 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash（智谱） | 320B / 18B | 0.8 | 2.8 | 0.23 | 57（与 Claude Opus 4.8 持平） | 官方定价，2026-08-26 上线 |
| DeepSeek V4-Flash | 2840 亿 / 130 亿 | 闲时约 1.5（推算） | 高峰 9 / 闲时 4.5 | 闲时 0.05（提价 400% 后） | 未采集 | 蓝鲸新闻 2026-08-27；输入闲时价按「GLM 输入为其 53%」反推 |
| DeepSeek V4-Pro | 未采集 | 未采集 | 高峰 27（约 3.96 美元，提价前 0.87 美元） | 未采集 | 53 | 蓝鲸新闻 2026-08-27 |
| Kimi K3（月之暗面） | 2.8 万亿 | 2-20 | 100（上一代的三倍多） | 未采集 | 未采集 | 腾讯云开发者社区，2026-07-17 |
| Claude Opus 4.8（国际参照） | 未采集 | 约 32（换算） | 约 112（换算） | 未采集 | 57 | 按智谱官方「GLM 约为其 1/40」反推，非官方牌价 |
三个第一眼结论：
- 峰谷定价是个新变量。 DeepSeek 在这次提价中引入了分时定价：每天 9-12 点、14-18 点为高峰，V4-Flash 输出闲时 4.5 元、高峰 9 元，一天之内价差一倍；V4-Pro 高峰输出 27 元。国内 API 定价第一次把「时段」写进价格表，采购侧从此要多算一个维度：你的任务能不能挪到闲时跑。
- 「十分之一」的媒体口径成立，但要看跟谁比。 GLM 输出 2.8 元对 V4-Pro 高峰 27 元，恰好 1/10；对 V4-Flash 高峰 9 元约 1/3；对闲时 4.5 元约 62%。同一个「智谱便宜多少」，答案是三档--这正是本文要把账拆开算的原因。
- AA 指数和价格明显背离。 GLM-5.3-Flash 的 57 分与 Opus 4.8 持平，价格却是其约 1/40（智谱官方口径）；V4-Pro 53 分，高峰输出却是 GLM 的近 10 倍。在这批模型上，「能力分」和「性价比」已经是两个独立的轴。
另一个值得记录的细节：GLM-5.3-Flash 是全表唯一把缓存命中价压到极低的模型（0.23 元/M，为正常输入的约 29%），同时给到 1M 上下文、128K 最大输出、MIT 开放权重，推理跑在国产 10 万卡集群上。而 DeepSeek 提价的代价已经显形：其在编程工具 OpenCode 上的调用量掉了一半（晚点 LatePost 口径）--价格杠杆的一端是收入，另一端是流失，两家都在用自己的账本下注。
二、核心账本：三个场景，三种答案
单一价格表回答不了「该用谁」。把五强的账拆进三个典型场景（价格为 2026-08-27 快照，DeepSeek 输入闲时价为推算口径）：
| 场景 | GLM-5.3-Flash | DeepSeek V4-Flash | 备注 |
|---|---|---|---|
| 编程 Agent（100 万输入中 90 万走缓存） | 0.8×0.1+0.23×0.9=0.287 元/M 输入 | 闲时 1.5×0.1+0.05×0.9=0.195 元/M 输入 | V4-Flash 约省 32%；推算口径 |
| 普通对话/RAG/一次性长文档（缓存几乎不命中） | 输入为 V4-Flash 闲时的 53%、输出为其 62%；叠加优惠期半价为 27%/31% | 闲时档为基准 | GLM 明显更便宜 |
| 高峰时段（9-12、14-18 点） | 无峰谷差价 | 输出翻倍至 9 元/M（V4-Pro 为 27 元/M） | GLM 账面优势最大 |
场景一：编程 Agent，账要反着算。 编程 Agent 的输入高度重复--系统提示词、代码库上下文、工具定义，每一轮都在重发，缓存命中率普遍超过九成。按 100 万输入中 90 万走缓存计：GLM-5.3-Flash 每 M 输入 = 0.8×0.1 + 0.23×0.9 = 0.287 元；DeepSeek V4-Flash 闲时 = 1.5×0.1 + 0.05×0.9 = 0.195 元，便宜约 32%（输入闲时价为推算口径）。换句话说，DeepSeek 缓存命中 0.05 元/M 这个「提价 400% 之后」的价格，横向比仍然是全场最低的输入单价。这就是标题里那个反转：编程党先别急着换模型--先看自己业务的缓存命中率，再把这笔账算出来。当然有两个前提：任务能错峰到闲时跑；那个 1.5 元的输入闲时价是推算值，下单前以官方页面核实。
场景二：零缓存，是 GLM 的甜区。 普通对话、RAG 检索增强、一次性长文档摘要，缓存几乎不命中，谁的牌价便宜谁赢。GLM 输入 0.8、输出 2.8，对 V4-Flash 闲时（约 1.5 / 4.5）分别是 53% 和 62%；叠加 GLM 当前优惠期半价，进一步压到 27% 和 31%。这一档里「半价杀入」是字面意思。
场景三：高峰时段，差价拉开到 3 倍以上。 白天 9-12、14-18 两个窗口，V4 系直接翻倍（V4-Flash 输出 9 元、V4-Pro 27 元），GLM 无峰谷差价。在线客服、白天批处理这类没法错峰的业务，高峰档 GLM 输出 2.8 元对 V4-Flash 的 9 元，约 31%；对 V4-Pro 的 27 元，约 1/10--媒体的「十分之一」在这个场景最成立。反过来，如果你的任务全部能排进夜间闲时，GLM 的优势会缩到最小。
三、能力对照：便宜之外，智商够不够
价格之外补三个坐标（均为第三方或媒体口径，快照 2026-08-27）：
- AA 综合智能指数：GLM-5.3-Flash 57 分，与 Claude Opus 4.8 持平；DeepSeek V4-Pro 53 分。GLM-5.3-Flash 是本表「分数/价格比」最极端的模型--但注意 AA 是综合指数，具体到你自己的任务（某类代码、某个垂直领域）的排序可能不同，接入前跑自己的评测集。
- Kimi K3 是能力溢价，不是性价比。 2.8 万亿总参数（超 DeepSeek V4 的 1.6 万亿、文心 5.0 的 2.4 万亿，全球首个开源 3 万亿级），KDA 混合线性注意力+注意力残差，原生视觉理解，1M 上下文；输出 100 元/M 是上一代的三倍多。买它买的是 Frontend Code Arena 1679 分超 Claude Fable 5 登顶、48 小时独立设计并验证一款芯片这类能力上限，不是 token 单价。
- 上下文与开放权重：GLM-5.3-Flash 1M 上下文、128K 最大输出、MIT 开放权重；Kimi K3 同为 1M 上下文、2026-07-27 已开放权重。要私有化部署或做成本兜底（API 涨价时自托管迁移）的团队，这两家是表里唯二的开源选项。
四、账本背后：为什么有人涨价、有人降价
价格战不是情绪，是财务报表（均为媒体援引口径，快照 2026-08-27）：
| 公司 | 关键数据 |
|---|---|
| DeepSeek | 前 7 个月营收约 4.75 亿元（2025 全年的 10 倍）；净亏损 7.15 亿元；API 业务毛利率 82.9%、整体毛利率 44.6%；AI 基础设施投入约 110 亿元（收入的 23 倍）（The Information 援引知情人士） |
| MiniMax | 上半年收入 1.17 亿美元（+283%）；开放平台收入 7392.9 万美元（+703%）；整体毛利率 17.9%（去年同期 12.1%）；7 月 token 消耗量是 1 月的 20 倍（闫俊杰业绩会口径） |
| 智谱 | 截至一季度 API 调用定价累计提升 83%，调用量反而增长 400% |
| 国际参照 | OpenAI 一季度毛利率 39%；Anthropic 预计今年毛利率从 40% 提到 63% |
这张表解释了两件事。其一，提价是行业动作不是孤例：年初以来已有七家云厂商和模型厂商上调价格（律动 BlockBeats 统计）--在推理成本高企、基础设施投入动辄百亿的行业里，毛利修复是集体议题，OpenAI 和 Anthropic 也在做同一件事。其二，智谱敢在别人提价时杀价，是因为它验证过「调价不掉量」：定价累计 +83%、调用量 +400%--而 DeepSeek 提价 350% 后 OpenCode 调用量掉一半，是反向样本。谁对谁错不好说，但可以确定的是：定价权争夺期的价格表，随时会变。
再补一个需求侧坐标（坤小七Human 2026-07-27 微博口径，社区统计仅供参考）：每周 tokens 用量 DeepSeek V4 Flash 为 5.44T（环比+14%）、小米 MiMo-v2.5 为 4.46T（+5%）、MiniMax M3 为 4.24T（+15%）、智谱 GLM-5.2 为 2.9T（+25%）。DeepSeek 仍是消耗量第一，但增速最快的是智谱--GLM-5.3-Flash 这个定价，明显是冲着份额去的。
五、按场景选：五条结论
- 无缓存、重输入输出的对话/RAG/一次性长文档：选 GLM-5.3-Flash。闲时口径也比 V4-Flash 便宜近半，优惠期半价更低，且 1M 上下文和 128K 最大输出同时能打。接入全流程见本站 GLM-5.3-Flash 接入 SOP。
- 编程 Agent、批处理等高缓存命中率场景：先算缓存账再换模型。命中超九成且能错峰，V4-Flash 闲时仍便宜约 32%（推算口径）；命中率低或任务只能白天跑，GLM 的 0.23 元缓存价加无峰谷差价更稳。关于 API 成本的通用省钱打法，可复习 API 成本优化 SOP。
- 要能力上限（前端代码、复杂推理、视觉理解）：Kimi K3 是能力溢价档，输出 100 元/M 别当性价比选项；GLM-5.3-Flash 的 AA 57 分是全场「分数/价格比」最优。选编程订阅而非 API 的同学，看本站 AI Coding Plan 横评。
- 出海或对国际供应商比价：Claude Opus 4.8 仍是能力锚点（AA 57），但换算价格约为 GLM 的 40 倍。多数中文业务场景，这笔国际预算可以省下来打别的。
- 所有场景共同的一条：别把今天的价格表写死进年度合同。行业进入定价权争夺期，七家提价与智谱降价同时发生，价格快照的有效期可能只有几周--选型上多留一条可切换的通道，比押注任何一家的牌价更值钱。
常见问题
Q1：GLM-5.3-Flash 输出 2.8 元、DeepSeek V4-Flash 闲时 4.5 元，是不是无脑换 GLM？ A1：不是，分场景。零缓存的对话/RAG/长文档场景，GLM 输入输出为 V4-Flash 闲时价的 53%/62%，半价期 27%/31%，确实便宜；但编程 Agent 这类缓存命中率超九成的场景，按 90 万/百万走缓存算，GLM 为 0.287 元/M 输入、V4-Flash 闲时为 0.195 元/M，V4-Flash 反而便宜约 32%（推算口径）。先看自己的缓存命中率，再算账。
Q2：高峰时段怎么界定？我的任务能错峰吗？ A2：按每天 9-12 点、14-18 点两个窗口为高峰（蓝鲸新闻口径），窗口内调用按高峰价计。批处理、离线评测、夜间跑的 Agent 任务天然适合错峰到闲时档；在线客服、白天实时交互类业务错不了峰，只能按高峰价对比--这一档 GLM 无峰谷差价，优势最大。
Q3：Kimi K3 输出 100 元/M 这么贵，图什么？ A3：图能力上限，不图性价比。2.8 万亿总参数（全球首个开源 3 万亿级）、KDA 混合线性注意力+注意力残差、原生视觉理解、1M 上下文，Frontend Code Arena 1679 分超 Claude Fable 5 登顶，48 小时独立设计并验证一款芯片。它的定位是能力溢价档，跟 GLM-5.3-Flash 这类把成本压到极致的轻量旗舰不是同一张牌桌。
Q4：Claude Opus 4.8 的价格为什么是「换算」出来的？ A4：因为本文没有采其官方牌价，用的是智谱官方「GLM-5.3-Flash 价格约为其 1/40」的口径反推：输入约 32 元/M、输出约 112 元/M。这是换算口径而非官方牌价，仅供量级参考；按美元牌价核价时以 Anthropic 官方页面为准。
Q5：这轮价格表会变吗？现在锁年约划算吗？ A5：会变，而且可能很快。年初以来已有七家云厂商和模型厂商上调价格（律动 BlockBeats 统计），智谱却在降价抢份额；智谱自己一季度定价累计 +83% 时调用量反而 +400%，DeepSeek 提价 350% 后 OpenCode 调用量掉一半。行业处于定价权争夺期，建议架构上保持可切换（多家 API 通道+开源权重兜底），商务上按季度滚动询价，别把今天的快照价写死进年度合同。
参考来源
- 蓝鲸新闻（2026-08-27 15:17）：DeepSeek提价九天后，智谱用十分之一的价格杀进来--峰谷定价、V4-Flash/V4-Pro 价格、七家提价统计、DeepSeek/MiniMax/智谱财务口径：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1874660001676882489
- 财联社/科创板日报（2026-08-27）：10万张国产算力卡扛起"牛来"：智谱开源GLM-5.3-Flash--总参/激活、AA 57 分、10 万卡集群：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1874642322871069438
- 腾讯云开发者社区（2026-07-17）：2.8万亿参数，Kimi K3正式发布--K3 参数、KDA、定价与能力数据：https://cloud.tencent.com/developer/news/4268105
- 智谱 AI 开放文档 GLM-5.3-Flash 模型卡--官方定价、上下文与输出上限、MIT 权重：https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/vlm/glm-5.3-flash
- Artificial Analysis 综合智能指数（经财联社/蓝鲸转引）--GLM-5.3-Flash 57 分、V4-Pro 53 分、Opus 4.8 57 分
- 晚点 LatePost、The Information、律动 BlockBeats、坤小七Human 微博（2026-07-27）--OpenCode 调用量、DeepSeek 财务、提价统计、周 tokens 社区统计等口径，均经蓝鲸新闻 2026-08-27 报道转引
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本文为代表性横评，基于公开报道与官方定价整理，价格为 2026-08-27 快照（DeepSeek 输入闲时价为推算、Claude Opus 4.8 为换算口径，均已标注），非亲自压测，非投资建议；各家价格与峰谷规则随时可能调整，采购前以官方页面为准。