Hello-Agents 是什么：Datawhale 的系统性智能体学习教程
Hello-Agents 是 Datawhale 社区出的《从零开始构建智能体》教程，从基础理论到实战，全面掌握 AI Native Agent 系统的设计与实现。Trendshift 在榜，中文免费。
核心内容
- AI Native Agent：聚焦真正 AI 驱动的 Agent（非 Dify / Coze 流程驱动），穿透框架表象，从核心原理出发。
- 经典范式实现：ReAct、Plan-and-Solve、Reflection，手把手代码实现。
- 自研框架 HelloAgents：基于 OpenAI 原生 API 从零构建智能体框架。
- 高级技能：上下文工程、Memory、协议、评估。
- Agentic RL：从 SFT 到 GRPO 全流程实战训练 LLM。
- 实战项目：智能旅行助手、赛博小镇等综合案例。
- 求职面试：智能体相关面试问题。
怎么用
- 在线阅读：datawhalechina.github.io/hello-agents（国内加速 hello-agents.datawhale.cc）。
- 本地：git clone 仓库，按章节学习。
适合谁
- AI 学习者：想从 LLM "使用者"蜕变为 Agent "构建者"，系统性学智能体原理 + 实战。
- 求职者：智能体面试题 + 实战项目，求职加分。
- 教学：Datawhale 社区教程，适合课程 / 自学。
和其他 Agent 教程的区别
多数教程停留在 Dify / Coze 低代码使用，Hello-Agents 深入 AI Native Agent 原理（ReAct / Plan-Solve / Reflection 代码实现 + 自研框架 + Agentic RL），从"用工具"到"造工具"。