2026 年 7 月 31 日，DeepSeek 把 DeepSeek-V4-Flash 的正式版 API 推上了公测。调用方式不变，model 名仍是 deepseek-v4-flash，指向的就是最新的 0731 正式版。这次真正的头条不是"又上线一个 API"，而是 Agent 能力大幅增强--官方基准里它远超 V4-Pro-Preview。结构、尺寸和 4 月的 Preview 一致（284B 总参 / 13B 激活 MoE），只重做了后训练。V4-Pro 正式版没跟上来，官方说"尽快发布"。
一、正式版公测上线：改了什么、没改什么
先说清这次升级的边界。第一，只升了 V4-Flash 的 API 接口，V4-Pro 的 API 以及 App/Web 端的模型本轮都没动；V4-Pro 正式版官方说会尽快发布。第二，正式版 model 名仍是 deepseek-v4-flash，API 调用方式不变，接上就用最新版，不用改 SDK。第三，DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构和尺寸与 4 月的 Preview 完全一致，只重新做了后训练（post-training）--也就是说，这次不是换了个更大的模型，而是用同样的架构把 agent 能力训上去了。第四，正式版 V4-Flash 原生支持 Responses API 格式，并针对性适配了 Codex。
二、Agent 能力大幅增强：跑分远超 V4-Pro-Preview
这是这次的核心。官方基准里，正式版 V4-Flash 的 Agent 跑分远超 V4-Pro-Preview，逐项数字如下：
- Terminal Bench 2.1：82.7
- NL2Repo：54.2
- Cybergym：76.7
- DeepSWE：54.4
- Toolathlon verified：70.3
- Agent Last Exam：25.2
- Automation Bench（Public）：25.1
- DSBench-FullStack：68.7
- DSBench-Hard：59.6
两个口径必须说清。其一，对于公开基准测试集里的 Code Agent 任务，正式版 V4-Flash 是用 DeepSeek Harness 极简模式（即将发布）作为框架进行测试的，档位 max、topp=0.95、temperature=1.0--也就是说这些分是在特定框架和参数下跑出来的，不是裸模型直接零样本。其二，DSBench-FullStack 和 DSBench-Hard 是 DeepSeek 内部使用的测试集（前者全栈开发、后者 Coding Agent 难题），不像 Terminal Bench / Cybergym 那种公开榜可以独立复现。看这些分的时候把"公开榜"和"内部榜"分开看，别把内部榜当公开成绩直接对比。
三、为什么"结构没变、只重做后训练"值得注意
模型结构和尺寸没变、只重做后训练，意味着这次提升不是靠堆参数，而是靠后训练（强化学习、工具使用对齐等）把同一副"骨架"的 agent 能力榨出来。这对普通人是个信号：在 agent 任务上，后训练的收益可能比换更大模型更显著。也正因为结构没变，自部署用户的硬件门槛和 Preview 时期一样（13B 激活参数对消费级显卡相对友好），不用担心"正式版变重了跑不动"。
四、对开发者与普通人的实际影响
对开发者，最直接的动作是把 deepseek-v4-flash 指向的版本当作正式版来用（model 名不变），在 agent 任务上值得切上去重新测一遍。如果你的工作流里 V4-Flash 跑的是 Code Agent、长工具调用链，这次提升最相关；跑简单分类/抽取的，提升感知不大。要接 Codex 的，正式版有针对性适配，按官方文档配置即可。注意 V4-Pro 这轮没升，硬推理任务暂时还是 V4-Pro-Preview。对普通人，V4-Flash 没有消费端入口，仍是 API + 开源权重（MIT，可自部署）的主战场。自部署用户硬件门槛不变；用 API 的话，agent 任务开 thinking + max 并把缓存打满（缓存命中 $0.0028）依旧是最省钱的打法。
一个"正式版上线"听着是常规新闻，但这次真正的信号是：同一副架构、只重做后训练，就能让 agent 跑分远超上一代更强的 V4-Pro-Preview。落地只看一件事--你手里那个最费 agent 来回的任务，正式版 Flash 能不能比 Preview 少出几次错、少来回几次。能，这次升级就值。V4-Pro 正式版还在路上，硬推理党可以再等等。
参考来源
- DeepSeek API 官方更新日志《2026-07-31 DeepSeek-V4-Flash 更新》（正式版 API 公测上线、Agent 基准跑分、Harness 极简模式、Responses API + Codex 适配）：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates
- DeepSeek API 文档《DeepSeek V4 Preview Release》（2026-04-24，V4-Flash/Pro 首次开放 API、1M 上下文、双模式）：https://api-docs.deepseek.com/news/news260424
- DeepSeek 官方定价页（V4-Flash $0.14/$0.28、缓存命中 $0.0028）：https://deepseek.ai/pricing
- Morph《DeepSeek V4 Flash: 284B MoE, 1M Context》（284B/13B MoE、MIT、结构尺寸）：https://www.morphllm.com/deepseek-v4-flash