2026 年 10 月 7 日周三，Anthropic 正式发布 Claude Haiku 5.5，API 模型 id 为 claude-haiku-5-5，Claude 平台与 AWS Bedrock、Google Cloud、Azure 同日全线上线。按官方口径，这是目前「最便宜、最快、也最能打的小模型」，主打高吞吐、成本敏感的任务，典型场景包括摘要、压缩、数据库查询和分类；同时它也是官方全家桶里速度最快的一档，面向实时客服、浏览器操作这类对延迟苛刻的应用。这篇文章把发布信息逐条拆开：价格怎么读、基准怎么看、与 GPT-6 Luna 怎么对标、以及上线前怎么选。所有数字均为官方口径或明确标注来源的转述口径，未公布项一律不编。
发布信息拆条：四条主线一起看
第一条，价格直接跳水。提示长度不足 100K 的请求，输入 0.1 美元一百万 token、输出 0.5 美元一百万 token；提示达到或超过 100K 之后，价格变为输入 0.5 美元、输出 2.5 美元。官方给了一个很关键的背景数据：此前 Haiku 系列约九成的请求提示长度都在 100K 以下，也就是说绝大多数真实流量都会落进跳水后的最便宜档。与上一代 Haiku 4.5 相比，官方口径称平均能省约 75%，而在 100K 以下这个档位，降幅约达九成。
第二条，上下文一口气拉到 1M token。上一代 Haiku 4.5 还是 200K，这次直接翻五倍。小模型配上百万级上下文，意味着过去必须交给大模型的「读完整代码库再总结」「吞下一整份长文档再抽取」类任务，现在可以用最便宜的一档来跑，成本结构完全不同了。
第三条，可调 effort 档位首次下放到 Haiku 级别。这是首个支持可调 effort 的 Haiku 系模型，档位与 Sonnet、Opus 同款，同一次请求里可以在成本与智能之间二选一：追求响应速度就调低，追求质量就调高，一个模型两头吃。
第四条，安全策略同步更新。官方称 alignment 评估全面改善，出现失准行为的情况更少；它还是首个内置网络安全 safeguards 的 Haiku，整体策略比 Sonnet 5.5 宽松，但渗透测试类用途依然被禁止；生物学能力的安全边界与 Sonnet 5、Sonnet 5.5、Opus 5 持平。同日官方还开放了 Cyber Verification Program 的三个档位。
此外还有一条容易被略过的：Max 与 Team 订阅用户新增了月度 API 额度，订阅与 API 之间的边界又松动了一步，重度用户值得去后台确认自己的额度变化。
定价：二十分之一的价格从哪来，长提示档才是照妖镜
先算 Anthropic 自家内部的账。Sonnet 5.5 目前的价格是输入 2 美元、输出 10 美元，Haiku 5.5 在 100K 以下档位输入 0.1 美元、输出 0.5 美元，输入价正好是 Sonnet 5.5 的二十分之一。这就是「用二十分之一的价格跑 Sonnet 级编码子代理」这个说法的出处，也是本次发布最锋利的一根钩子。
比单价更值得注意的是随发的那条调价：Sonnet 5.5 的缓存读价格直接减半，从 0.2 美元降到 0.1 美元。官方口径称，多数 agentic 任务的整体成本因此下降约 20%。上一批 Sonnet 5.5 发布时我们算过一轮成本账，见Sonnet 5.5发布拆解：编程分与价格策略，当时缓存读 0.2 美元已经是相当激进的定价，这篇拆解现在得更新了。缓存密集型的 agent 工作流是这次减半的最大受益者：子代理每轮回读上下文的成本直接腰斩，而这类回读恰恰是 agent 账单里最沉默也最沉重的一块。
再把镜头拉向竞品。GPT-6 Luna 的完整价格表在那篇GPT-6 Sol与Luna发布拆条里整理过：提示不超过 272K 时输入 0.1 美元、输出 0.5 美元，缓存读仅 0.01 美元；超过 272K 之后变为输入 0.2 美元、输出 0.75 美元，上下文同样是 1M。
对标结论就很有意思了。短提示档，Haiku 5.5 与 Luna 完全同价，0.1 美元对 0.1 美元，正面硬刚；但长提示档一过线，画风立刻反转——Haiku 5.5 在 100K 以上输入收 0.5 美元，Luna 在 272K 以上只收 0.2 美元，同样喂一百万 token 的长提示，Haiku 5.5 反而比 Luna 贵 2.5 倍。所谓「同价」只在提示不超过 100K 的区间内成立。官方那句「九成请求低于 100K」的数据，恰好说明它把重兵布在了自己最舒服的区间，而对手的长提示腹地它并没有去冲。这是本次核真里最值得记住的一处细节：如果你的场景是长文档、长上下文批量处理，0.1 美元这个直觉价签会骗人，先看清楚自己请求的提示长度落在哪一档。
补一笔经济账帮助建立体感：0.1 美元一百万输入 token，换算下来大约一美分可以买十万 token 的输入。千字级文档的分类、抽取、摘要，单次成本被压到接近忽略不计。对每天跑上百万次请求的客服分流、内容分类、日志压缩类业务而言，过去算不过来的账，现在都能算得过来了。
基准成绩：官方口径全在表里，SWE-bench 缺席
老规矩，先立口径：下表全部为厂商自报的官方口径数字，本站未做独立复核；不同基准之间禁止互相比较，只看同一基准内的相对位置。
| 基准 | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | GPT-6 Luna | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1 | 1620 | 735 | 1437 | 1840 |
| AA-Briefcase v1.1 | 1578 | 614 | 1336 | 1824 |
| OSWorld 2.1（offline） | 72.4% | 15.7% | 48.9% | 83.9% |
| HLE（无工具） | 45.9% | 10.2% | 未列 | 56.9% |
| HLE（带工具） | 57.4% | 18.7% | 未列 | 64.5% |
| Terminal-Bench 4.0 | 39.2% | 0.0% | 16.4% | 70.6% |
| FrontierCode 1.1 Main | 46.4% | 未列 | 42.4% | 52.1%（Xhigh 档） |
| Chartography 视觉推理（无工具） | 46.4% | 6.4% | 29.1% | 61.6% |
几处值得圈出来。Terminal-Bench 4.0 上，Haiku 4.5 是 0.0%，Haiku 5.5 直接跳到 39.2%，代际提升幅度在整张表里最扎眼，终端侧编码任务从几乎不可用变成了多数场景可一试。OSWorld 2.1 的 72.4% 配合「官方最快模型」的定位，指向浏览器操作与桌面自动化这类实时场景。HLE 带工具 57.4%，与 Sonnet 5.5 的 64.5% 差距已经不大，小模型在高难度推理上的下限被明显抬高了。
必须单独拎出来的是缺席者：SWE-bench 官方没有公布 Haiku 5.5 的成绩，第三方媒体 startupfortune 也指出了这一点。这里立一条硬规矩：不要拿 Haiku 4.5 时代的 73.3% 来替 5.5 挡枪，代际不同就是不同，等官方补数再下结论。对把编码能力当作第一决策依据的读者，这是一条暂时的信息缺口，选型时要么自己压测，要么等数据。
客户侧数据方面，Asana 给出了自报口径：接入后任务完成延迟下降 30%，每个 agent 回合的推理速度提升 2.5 倍。注意这是客户自报数据，代表个案权益，不等于基准分数，参考即可。
子代理才是主战场：与 GPT-6 Luna 的明暗两条线
把基准表和定价表叠在一起看，Anthropic 这步棋的意图相当清楚：Haiku 5.5 不是给你拿来日常闲聊的，它是给 agent 大军当兵员的。官方在发布口径里明说了定位——与 Opus 5 和 Sonnet 5.5 搭档，充当编码子代理。主控模型负责架构决策与复杂推理，海量廉价的查找、摘要、分类、抽取任务全部下放给 Haiku 5.5 去跑。这也解释了为什么缓存读减半的调价要跟着一起发：子代理每轮回读上下文的成本，往往比生成新内容还高，减半的缓存读价正是给这套编队作战降补给。
想把这套打法立刻落地，可以直接照着这份Claude Code子代理实战手记配置子代理的 model 字段，把原来填 haiku 的位置原地升级到 5.5；手记里还有社区生产口径的分工经验——查找摘要类交给 Haiku，多文件改动交给 Sonnet，架构决策交给 Opus，而 Haiku 5.5 恰好把第一条线的性价比重新定了一次价。Claude Code 侧也有配套动作：v2.1.292 版本为 Agent 工具新增了 effort 参数，子代理可以在更低的 effort 档位上进一步省成本。发布、调价、工具链三件事节奏对齐，明显是成套设计的。
如果说子代理是暗线，明线就是与 GPT-6 Luna 的贴身肉搏。Luna 在 OpenAI 的定位同样是低价高速档：短提示档两家分毫不差，打成平手；但缓存读是 Luna 的强项，0.01 美元对上 Haiku 5.5 未单列的缓存价，上下文复用率高的 agent 工作流里这个差距会被持续放大。四个小模型摆在同一张桌上的完整比价——包括开源自部署的第三条路线——我们在这篇小模型价格战横评里展开过，结论按需求给出、不做无压测仲裁，选型前值得对照着读一遍：同样的预算，买 API 的便利还是买自主可控，两条路线的成本结构完全不同。
模型家族的价值在梯队而不在单点。Haiku 5.5 把梯队的最底层压到二十分之一的价格，等于把整个 Claude 梯队的使用门槛重新定了一次：主控用 Sonnet 5.5 或 Opus 5，兵员用 Haiku 5.5，整套 agent 编队的月账单可以比上代组合砍掉一大截。这才是「小模型价格战」五个字的真正分量。
据报道：IPO 前的排兵布阵
最后交代背景，以下均为据报道的媒体口径。一个月之内，5.5 家族连发三款，从 Opus 5.5 到 Sonnet 5.5 再到这次的 Haiku 5.5，这样的密集节奏在 Anthropic 历史上没有先例。路透在报道中把这场密集发布与 IPO 议程联系在一起：据报道，Anthropic 已于 6 月 1 日向美国证券交易委员会保密递交上市申请，市场传闻其将在 10 月登陆纳斯达克，估值传闻一度高达约两万亿美元。
报道口径听个意思就好，保密递交与最终挂牌之间隔着完整的审计与路演流程，变量很多。但有一个逻辑是稳的：在向公开市场讲故事之前，把「最便宜最快最强小模型」这张牌打出来，再用随发的缓存减价把整个平台的用云成本拉低一截，价格竞争力这条叙事线确实会完整许多。是不是刻意为之，留给时间验证，但时间点本身就值得记录。
上线前怎么选：一张决策卡
综合以上，选型可以收拢成四句话。
高吞吐、短提示、成本敏感的场景——客服分流、批量分类、数据抽取、日志压缩、摘要生成——Haiku 5.5 现在就是默认答案，0.1 美元的输入价加上 1M 上下文，把过去要精打细算的账变成了随手可跑的账。
编码子代理场景——主控保留 Sonnet 5.5 或 Opus 5，查找、摘要、轻量分析下放给 Haiku 5.5，再叠加缓存读减半，多数 agentic 工作流的成本官方口径能降约 20%。子代理具体怎么写配置、哪些坑要避开，照着上面的子代理手记抄作业即可。
长上下文批量场景要多算一步——提示经常超过 100K 的话，记住 Haiku 5.5 在这个档位输入是 0.5 美元，比 Luna 的 0.2 美元贵 2.5 倍，这时 Luna 的价格表更值得细看，别被短提示档的同价错觉带偏。
最后留一个观察点：SWE-bench 成绩至今未公布，编码能力的关键数据缺口还开着，等官方补上那天，这张决策卡大概还要再更新一版。价格战已经开打，接下来看的，是谁先补齐数据，谁先亮出下一张牌。