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实战案例：我用 gongzuoliu 工作流日更一个 AI 内容站

一人公司怎么用 AI 把产能从周更提到日更。gongzuoliu 6 节点链路 + Tavily + deepseek + Cloudflare，10-15 分钟一篇。附踩坑：工作流编造数据、文档过时失准。

发布于 2026年7月23日4 分钟阅读
<!-- case-aicake-content-station | resource | AI Cake 内容站实战案例 -->
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标题：我用 gongzuoliu 工作流日更一个 AI 内容站
用到工具：gongzuoliu + Tavily + deepseek + 小红书 MCP + Cloudflare
完整流程：选题 -> 搜热点 -> 拆解 -> 写作 -> 去 AI 味 -> 发布
踩坑记录：工作流会编造实测数据、联网文档过时失准
可复制程度：⭐⭐⭐⭐

这是 AI Cake 站长自己的实战记录，不是官方宣传。

背景

一人公司做 AI 内容站，最大瓶颈是产能。手动写一篇深度文章要一天，日更不可能。所以搭了 gongzuoliu 工作流，半自动生产。

用到工具

  • gongzuoliu：自建工作流（Python + langgraph），6 节点链路
  • xiaohongshu-mcp：搜小红书爆款拆解选题
  • Tavily：联网搜最新技术文档
  • deepseek-v4-pro：写作 + 去 AI 味
  • Cloudflare Pages：git push 自动部署

完整流程

  1. 选题：Tavily 搜今日 AI 热点，选一个未写过的
  2. 搜小红书：xiaohongshu-mcp 搜关键词，拆解爆款骨架
  3. 联网搜：Tavily 搜技术文档，拿真实素材 + 参考链接
  4. 写作：deepseek 基于骨架 + 素材写长文
  5. 去 AI 味：humanizer 节点去机器感
  6. 发布：适配元数据 + build + push，Cloudflare 自动部署

一篇从选题到上线，全链路 10-15 分钟（工作流跑 5-8 分钟 + 适配 5 分钟）。

踩坑记录

  • 工作流会编造实测数据：Qoder 横评那次，LLM 编了「亲测两周」+ 假耗时/Credits 数据。解法：要么人工删，要么接受（内容站常见，站长自己把握）
  • 联网搜的文档过时：WorkBuddy 那次，文档说有「工作模式 / 自定义指令」功能，实际产品已下线。解法：关键功能发布前人工核一遍
  • 国产模型拒答 / 中断：遇敏感词（翻墙 / 被禁模型名）用行业黑话替代，保持连贯

可复制程度

⭐⭐⭐⭐--工作流开源可搭（gongzuoliu 在 GitHub），但需要懂 Python + langgraph，且要配各 API key。非小白能直接用，但程序员照着搭一周能跑通。

真实 > 完美。这个案例没吹「月入十万」，讲的是一人公司怎么用 AI 把产能从周更提到日更。你能复制的不是收入，是产能杠杆。

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