10 月 27 日，微软发布 MAI-Image-2.7-Preview，AI 首席执行官穆斯塔法·苏莱曼的口径是「MAI-Image 现在是全球排名第二的图像编辑模型」。在 Artificial Analysis 的 AA-Image-Editing v2.1 榜（2026-10-22 评测快照）上，MAI-Image-2.7-Preview 以 1193 Elo 位居第二，距榜首 GPT Image 2.5 Sunburst (max) 的 1199 只差 6 分，排在谷歌、Meta、xAI 与 OpenAI 另一档 GPT Image 2.5 Flare（1182，第三）之前。麻烦在于：这款榜眼目前没有 API、没有定价、权重不开放，只能在 MAI Playground、Arena 与 Artificial Analysis 三处体验。买得到的价格与买不到的分数，正是这篇横评要摆在一起的两列数字。
先说清边界：这篇讲的是 AI 改图（给一张已有图片下指令，改风格、改文字、改局部、保一致），不是OCR 文字识别（把图里的字抠出来）；两件事常被混为一谈，工具选型逻辑完全不同。
一、三张榜，三个世界第一
入选名单七款：微软 MAI-Image-2.7-Preview 与在售的 MAI-Image-2.6、谷歌 Nano Banana 2.1 Edit、OpenAI GPT Image 2、Meta Muse Image Edit，国产三家——字节即梦（Seedream 5.0，国际名 Dreamina）、阿里通义万相、快手可灵。
先立规矩：本篇引用三套榜单，刻度互不通用。ModelGrep 的 Image Editing Arena（页面标注 Updated October 2026，77 个有榜模型），榜首 Nano Banana 2.1 Edit 1151；AA-Image-Editing v2.1（Artificial Analysis，2026-10-22 快照，数字经微软发布页图表转手），榜首 GPT Image 2.5 Sunburst (max) 1199；Arena Image Edit（LMArena 口径，10-20 快照），榜首 GPT Image 2.5 Sunburst 1514（Q2 分数）。三个榜顶差出四百多分，是三种刻度不是三种观点，任何两个数字都不许比大小；哪家媒体把 2.7 在 AA 榜的 1193 换算进另一张榜，都是错的。
ModelGrep 2026 年 10 月口径的前十名次：Nano Banana 2.1 Edit 1151、GPT Image 2 API 1136、Meta Muse Image Edit 1129、MAI Image 2.5 1127、MAI Image 2.5 Pro (Edit) 1123、Nano Banana 2 (fal) 1123、Flux 3 Image 1122、GPT-Image 1.5 1119、Grok Imagine Image 2.0 1117、Nano Banana Pro 1108。注意微软在这张榜的最高名次是 2.5（1127，第四），没有 2.7 的身影。Arena 榜还有两句提醒值得抄下来：它是偏好投票，不核验指令是否真的被执行；近 60 天发布的 6 个模型里有 3 个还没有分数，具体名单是 FLUX 3 Image、Hy Image 3.5 Preview 与 MAI-Image-2.6 Flash；Seedream 4.0 已从最新榜掉出，最后记录 1270（2026-10-06 口径）。
二、一张表看全
| 模型 | 厂商 | ModelGrep 2026-10 口径 | AA v2.1 榜 2026-10-22 快照 | API | 单价口径（标准档） | 一句话特色 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MAI-Image-2.7-Preview | 微软 | 未上榜 | 1193，第 2 | 暂无 | 未公布 | 纯编辑新旗舰，榜眼买不到 |
| MAI-Image-2.6 / 2.6-Flash | 微软 | 未上榜 | 1151 / 1144 | Foundry 可付费 | 约 0.0389 / 0.0195 美元一张 | 唯一能付费调用的 MAI 图像模型 |
| Nano Banana 2.1 Edit | 谷歌 | 1151，第 1 | 并列 1151 | Gemini API | 1K 约 0.0336 美元一张 | 14 张参考图加蒙版编辑 |
| GPT Image 2 | OpenAI | 1136，第 2 | 1136（high），第 6 | OpenAI API | 1024×1024 medium 约 0.053 美元一张 | 档位多，价格弹性最大 |
| Meta Muse Image Edit | Meta | 1129，第 3 | 未上榜 | Meta Model API | 0.01 美元一张 | 全场最低量产价 |
| 即梦 / Seedream 5.0 | 字节 | Seedream V4.5 Edit 1043，第 14 | 未上榜 | BytePlus / 火山引擎 | 约 0.035-0.075 美元一张（第三方口径不一） | 图层分离独一份 |
| 通义万相 | 阿里 | Wan v2.7 1042，并列第 15 | 未上榜 | 阿里云 | 北京 0.14 元 / 国际站 0.02007 美元一张 | 免费额度最实在 |
| 可灵 | 快手 | Kling O1 Image 944，第 26 | 未上榜 | 可灵 API | 0.014-0.056 美元一张 | 榜单落后，入口便宜 |
注：单价的分辨率档与计费科目各家不同，逐项口径见下文；AA v2.1 榜上 MAI-Image-2.6 的 1151 与 Nano Banana 2.1、Krea 3 (Ultra) 并列。
三、逐家过
1. 微软 MAI-Image-2.7-Preview：强得扎眼，就是买不着
按微软官方口径，2.7 主打「最难改对」的编辑：整体换风格、重新打光、修改画面文字与符号并保持其融入画面、修复增强素材、需要理解物体-光线-环境关系的复杂编辑。相较 2.6，它在 Artificial Analysis 评测的全部 10 个用例、7 类编辑动作上均有提升；在同一份偏好数据的类别切面上，推理编辑、场景风格、文字符号三类升到品类第一，场景与风格类比次优模型高 24 个 Elo——这不是七次独立实验，是同一批投票的七个侧面，引用时别拆开算。
版本线要分清：MAI-Image-2.5 是上一代编辑主力（ModelGrep 榜 1127、第四）；2.6 与 2.6-Flash 是目前唯一可付费 API 调用的 MAI 图像模型；2.7 是纯编辑新旗舰。2.6 的能力边界：单次最多 5 张参考图、最高 1.5K 输出（1536×1536，最小边 768px）、PNG 格式、文生图与编辑双能力；官方称 2.6-Flash 的生成速度为 GPT-Image-2-Medium 的 2.8 倍。至于 2.7 的参考图上限与分辨率限制，未公布；文生图「即将推出」也没给日期。OrcaRouter 的策略观察是：生成留在 2.6，编辑迁到 2.7，等 2.7 有价可依后，理性组合是 Flash 跑量、2.7 攻坚。
2. 谷歌 Nano Banana 2.1 Edit：参考图之王，小字仍糊
2026-10-06 正式可用，基于 Gemini 3.6 Flash，生成与编辑统一在一个模型里。编辑端三板斧：对话式多轮编辑（把信息图逐轮翻译而其余元素不动）、蒙版编辑（圈选区域只改该区域，免整图重出）、单请求最多 14 张参考图（不超过 10 个物体加 4 个角色）。分辨率 1K/2K/4K、14 种宽高比，可配思考档位（Minimal、默认 Medium、High），支持搜索接地与 Batch API。
一致性有官方自报数字：多角色一致性编辑 1106（上一代 978）、蒙版编辑 1049、多参考编辑 1066，信息图事实性从 0.179 升至 0.521。短板也写进了自家 model card：1K 分辨率下小文字仍常模糊、长段文字弱、人物不一定与参考图完全一致、偶尔左右混淆。价格按 Google 定价页口径：图像输出 30 美元/百万 token，1K 约 0.0336 美元一张、2K 0.0504、4K 0.113；Batch API 输出再半价；输入 token 从 0.50 涨到 1.50 美元/百万——喂 14 张参考图的场景省不了标价那么多。没有免费 API 档，每张图带不可见的 SynthID 水印；渠道覆盖也宽，Gemini app、Google 搜索 AI Mode、AI Studio、Gemini API、Flow、Stitch 与 Google Ads 都能碰到它。第三方实测还留了一手：The Decoder 的口径是 Nano Banana Pro 的照片真实感仍更自然，2.1 有时弄错主体的相对大小。上一代 Nano Banana 2 的弃用日期各方说法不一、官方文档未见死线，别按传闻排迁移计划。
3. OpenAI GPT Image 2：三榜常客，价格弹性最大
ModelGrep 榜 1136 第二、AA v2.1 榜「GPT Image 2 (high)」1136 第六、Arena 榜 1461 第三，三张榜都稳在前列；自家更强的 GPT Image 2.5 Sunburst (max) 1199 守着 AA 榜头。计费按 token：图像输入 8、缓存输入 2、输出 30 美元/百万，文本输入 5 美元/百万，Batch API 输入输出均省一半；编辑请求的输入图像也按图像 token 计费，参考图堆得越多，输入 token 跟着涨。按官方指南折算每张：1024×1024 档 low 0.006、medium 0.053、high 0.211 美元；1024×1536 档 medium 0.041、high 0.165——注意 low/medium/high 是质量分档不是分辨率，同一张图不同档位差出 35 倍。速度有第三方实测口径：1024×1024 中位延迟约 4.9 秒（非官方数据，出自第三方深度稿）。
4. Meta Muse Image Edit：一美分的量产价
2026-07-07 上线 Meta AI，是 Meta 超级智能实验室首个对外图像模型，日常使用免费、重度走订阅；2026-08-25 开放 API（发布时并无独立接口，8 月才补上），0.01 美元一张，全场最低。它是个推理型编辑器：先看图、规划布局再动笔，指令式编辑的改动只落在指定范围；anchored composition 用少量参考图锚定系列一致性；思维链里会自发自我修正——局部修、整图重画、必要时换工具。接口直接镜像 OpenAI Images API，OpenAI SDK 改个 base_url 就能用，模型名 muse-image-1.0。要留心官方提醒：输出最高 1600px；画面内文字渲染每次运行有差异，建议短文字、明确数字、不满意重跑；多图合成时构图可能重排，同一提示词输出非确定。消费端玩法是圈画标注即改：去路人、老照片修复、换发型，会话上下文可连续多轮改。
5. 字节即梦 / Seedream 5.0：图层分离独一份
区域编辑给足四种指点方式：点选、套索、框选、涂鸦；多参考合成最多 14 张参考图，主打角色与产品一致；14 种语言的画面内文字渲染；先深度思考加实时联网搜索再作画；2K 输出（Pro 4K 档另计）。最独门的是图层分离：生成海报可拆成 10 多张透明 PNG 图层直接进设计工具改——把「改图」接进前端设计流程的打法，榜单上量不出来。定价两套第三方口径并存（一家报 Pro 0.075、Lite 0.035 美元；另一家报标准图 0.035-0.045、高分辨率约 0.09 美元），本篇取 0.035-0.075 美元区间，下单前以官方页为准。入口两条：国内即梦 App 走积分制会员、每日登录送积分（图片 4.0 的 4K 限时免费到 2026-11-06）；开发者走 BytePlus ModelArk 或火山引擎，另有编辑专用模型 SeedEdit 3.0。速度参考是上一代口径：Seedream 4.0 时代 2K 出图约 1.8 秒（第三方评测）。ModelGrep 榜上挂着的是 Seedream V4.5 Edit，1043 分第 14。
6. 阿里通义万相：免费额度最实在
编辑专用入口是万相 2.1 通用图像编辑（wanx2.1-imageedit），文本指令覆盖扩图、去水印、风格迁移、指令编辑、局部重绘、图像修复。价格北京地域 0.14 元一张、免费额度 500 张；国际站 0.02007 美元一张、无免费额度；限流每秒 2 请求、并发任务 2，重活跑不快。更新的 Wan 图像系列里 wan2.7-image 0.2 元、wan2.7-image-pro 0.5 元一张；ModelGrep 榜 Wan v2.7 与 v2.7 pro 均 1042、并列第 15。
7. 快手可灵：榜单落后，入口便宜
图像 API 家族有 Kling Image 3.0、3.0 Omni、O1、2.1 可选，官方开发者费率卡 0.014-0.056 美元一张（按模型、模式、分辨率），图像外扩 0.028 美元一张，AI Multi-Shot 0.07 美元一次；会员 Basic 免费、每月 660 积分，付费档 3000 到 26000 积分不等。第三方平台另有 0.2 元一张的接入价（4K 档 0.4 元）。短板直说：ModelGrep 榜 Kling O1 Image 944、第 26，在国产三家里垫底，编辑质量与前三差一个段位；胜在门槛与会员积分的实惠。
四、一万张的总账
假设一次性改一万张标准图，各家标价折算如下：Muse 约 100 美元；MAI 2.6-Flash 约 195 美元；万相北京地域 1400 元（国际站约 201 美元）；可灵 140 到 560 美元；Seedream 5.0 在区间内 350 到 750 美元；Nano Banana 2.1 的 1K 约 336 美元、2K 504、4K 1130；MAI 2.6 约 389 美元；GPT Image 2 的 1024×1024 档从 60 美元（low）到 2110 美元（high），档位选择直接决定账单。免费额度路线：万相 500 张加可灵每月 660 积分够小团队试错，Muse 日常免费适合消费端，Nano Banana 2.1 没有免费 API 档。
速度只有三处数字可引：官方口径 2.6-Flash 为 GPT-Image-2-Medium 的 2.8 倍；第三方中位延迟 2.6-Flash 约 2.1 秒、2.6 约 4.6 秒、GPT-Image-2 约 4.9 秒（第三方实测口径）；Seedream 4.0 时代 2K 约 1.8 秒（第三方）。其余各家无统一口径，不硬排座次。
五、冷思考
第一，榜单分高不等于指令一定执行对。Arena 榜自己的免责声明写着「偏好投票，不核验指令是否被遵循」，选型时把最常用的一类指令（改字、换风格、去物体）拿真图实测，比看 Elo 可靠。第二，画面内文字改写各有一根软肋：2.7 把改文字符号列为品类第一且强调融入画面；Nano Banana 2.1 的 1K 小字仍糊；Muse 每次渲染有差异、建议重跑；Seedream 5.0 卖 14 语言文字；MAI 家族自 2.0 时代就是英文文字渲染见长、中文易乱码。第三，一致性能力的分水岭是参考图数量与蒙版：14 张参考图的有两家（Nano Banana 2.1 与 Seedream 5.0），2.6 上限 5 张，2.7 未公布。第四，人工修图师还没下岗：榜单量的是「改得像不像想要的」，没量「改得对不对商业逻辑」，图层分离这类把图接进设计流程的能力，榜单看不见但真金白银。
常见问题
Q1：MAI-Image-2.7 排名第二，为什么我现在用不上？
A1：它还是 Preview，只能在 MAI Playground、Arena、Artificial Analysis 三处体验，API、定价、商用时间均未公布，权重不开放。要付费调用微软的图像模型，目前只有 MAI-Image-2.6 和 2.6-Flash。
Q2：三个榜单的 Elo 为什么不能比大小？
A2：刻度不同。ModelGrep 榜顶约 1151、AA v2.1 榜顶 1199、Arena 榜顶 1514，三套独立评测。MAI-Image-2.5 在 ModelGrep 榜是 1127，与 2.7 在 AA 榜的 1193 分属两张榜，不能放一起算「提升 66 分」。
Q3：只改局部、不想整图重出，选哪家？
A3：三条路：Nano Banana 2.1 的蒙版编辑圈哪改哪；Seedream 5.0 提供点选、套索、框选、涂鸦四种指点方式；Muse 在消费端圈画标注即改。MAI 2.6 未提蒙版能力，2.7 的细节未公布。
Q4：小团队几乎零预算，怎么白嫖最划算？
A4：万相 2.1 编辑北京地域免费 500 张，可灵 Basic 会员每月 660 积分，Muse 日常使用免费，即梦 App 每日登录送积分（图片 4.0 的 4K 限时免费到 2026-11-06）。几条额度叠加，月产几百张的量级基本不用花钱。
Q5：画面里的中文字谁改得最稳？
A5：没有一家敢打包票。Seedream 5.0 主打 14 语言文字渲染；MAI 家族英文文字渲染见长、中文易乱码（2.0 时代口径）；Nano Banana 2.1 自认 1K 下小字常模糊；Muse 建议短文字、不满意重跑。中文改字务必拿原图实测。